小红书内推码：C2BBVQYEQ4RI 小红书校招内推链接：https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-7c94d3e14f8624a049ac0b86be7a5daa 小红书社招内推链接: https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-3bb1b8019c28fdaf1eb6c2f3a4d2765e 欢迎大家投递小红书，有问题评论区打出来！ 小红书正在寻找有梦想、有热情的人才，一起打造更加智能、更加美好的未来！

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...