1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

本2硕9，力扣是没刷完的，八股是没背完的，准备先投中小厂练练手，逼自己先面试找找感觉。大厂到底什么时候才配投啊，看了面经能掰扯的最多才一半

这个简历还能找得到工作吗？😭  

网友提问：我是广东某985的一名大三通信工程学生，但是绩点很差，然后目前没奖没实习没科研经历（只有一段很水的大创经历，基本对简历没用）有点犹豫是要考研还是本科直接就业，不过目前偏向于直接就业，就业方向我正在犹豫是嵌入式还是后端。我的主要问题是：嵌入式和后端薪资和前景分别怎么样？根据您以往的视频，我了解到：嵌入式有些门槛，但薪资天花板低。嵌入式分为嵌入式单片机（天花板低），嵌入式Linux(又分为驱动和应用）可以做的有智能家居，机器人的一些行业。主要是想知道做这个的“钱”途符不符合预期。想问一下大概入行的薪资还有工作五到十年之后的薪资或者发展怎样。后端的话，我暂时还没有了解太多。打算的话，选后端...