具身智能方向的算法工程师

传统工科/强化学习迎来了一波春天（？）

大家好，今天给大家分享机器人就业体验。网友1：机器人专业千万别走嵌入式，过来人的经验。网友2：非常好跟自动化差不多下可pLc，工业机器人调试，上可嵌入式上位机，反正不缺工作机会。网友3：说实话这个专业就是个四不像，说好听点叫多学科交叉，其实啥也学不精，机器人运动学求解学了一下，但不知道学这个干什么，ros系统学了，老师全程让复制粘贴代码，最后考试就是背代码，现场总线技术学了，全是照PPT读的，电机学，液压系统。如果你喜欢自动化，好好学电子技术，C语言和电气控制PLC之类的，如果你喜欢机器人就好好学C语言，Python，C++和ROS系统，跟着学校教学计划你最终什么也学不会。网友4：能干机器人不...

学历背景：电子科技大学（985）· 计算机科学与技术 · 硕士（2024.09-2027.06）学术荣誉：本硕双985，保研，硕士GPA 4.0/4.0（Top 2.8%），多次获得一等奖学金英语水平：CET-6 (567)顶会论文：EMNLP 2025 录用（共一）针对 Agent 缺乏全局视野问题，设计了基于图结构世界模型（Graph-based World Model）的智能体框架 。提出 Code-as-Policy 前瞻性规划机制，实现复杂任务的高鲁棒性决策 。算法竞赛：阿里天池 FT-Data Ranker 大语言模型微调数据赛 Top 3% (11/385) 。【项目经历】具身智能 (Robotics)：推理加速：设计基于 DCT 的自适应分词算法，在 AgileX Piper 真机实现“变长输入、定复杂度输出”，显著提升控制稳定性 。Agent & RAG：构建基于 LangGraph 的多智能体协同框架（ScholarCopilot），实现具备自我修正能力的闭环工作流 。采用 BM25+Vector 混合检索及 RRF 融合策略，显著降低学术引文幻觉 。【专业技能】框架/生态：熟练使用 Python/PyTorch，熟悉 HuggingFace 生态及 VLM 模型微调 。工程能力：掌握 vLLM 加速、AWQ 量化、ROS 通信及 Android 自动化控制 。真机经验：具备 AgileX Piper 机械臂真机控制与数据采集经验 。【求职意向】目标岗位：具身智能算法、大模型算法、AI Agent 研究员、多模态算法等实习生。到岗时间：2026年暑期，Base地：成都/北京/上海/杭州/深圳。完整简历（PDF）已准备好，欢迎有 HC 的 HR 或内推大佬私信了解详情！

近年来，机器人产业迎来爆发式增长，智能制造、物流搬运、服务机器人、无人配送、医疗康复等领域对机器人技术的需求不断扩大。作为嵌入式方向的从业者或即将进入行业的学生，机器人无疑是一个极具前景的“新机会”。机器人不仅需要硬件控制、实时系统、通信协议等嵌入式基础，还涉及传感器融合、运动控制、视觉识别、算法优化等多学科交叉内容，因此对嵌入式工程师的能力要求更高，但也意味着更广阔的发展空间。机器人行业的核心竞争力在于系统整合能力。一个机器人项目通常包含底层驱动、实时控制、上位机通信、传感器数据处理、路径规划与运动控制等模块。嵌入式工程师在机器人方向的优势在于对底层系统的理解更深、更能把控性能与稳定性。因此...