放弃面试

题干解析 去除背景后： 题设定义一颗二叉树，允许我们任意选取不连续的节点，要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题：  针对空树根，我们无从选择。 针对单节点树根，我们有两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根，依旧两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。  我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根：  如果我们选择根节点，则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点，则子树的节点选择并无过多限制，得到最大选择了即可。  子树的最大选择也可以依照树根类推，只不过同样考虑两种情况，选择子树根节点/不选择子树根节点。...

平均数31这是谁平均的？牛客啥意思....

跟同事聊天时候，同事说“你刚来时候blabla”，突然意识到自己已经正式工作一年多了！就这么从脆皮内耗大学生逐渐磨练成厚血条（厚脸皮）工位主理人。秋招简历当然也是投了不少份，但总有一些机会要留给自己的白月光，比如阿B，说说我秋招选择阿B的理由吧：1. “为爱发电”：说来兴趣真的是初心，阿B在手机陪我看了那么多番剧vlog学习视频，当然想和它距离更近一些。来了之后发现，B站重要活动要专门走内宣是有原因的，身边的六级大佬绝对不在少数。2. 实习体验感拉满：嗯对其实等不到正式工作就先来实习体验了。实习期在一个非常好的组，大家都很年轻氛围超好，做事情讲背景、讲逻辑不会只丢脏活累活。平时聊得来，工作起来也能快速打配合，项目完成时候所有人都成就感满满。再说说来正式工作之后的体验感：1. 校招生mentor文化很需要：在阿B每个校招生入职都是会有一位mentor的，不会让大家有刚工作人生地不熟就孤苦一人挑大梁的感觉。很幸运我的mt人真的超好，耐心温柔业务能力又很强。常常在对需求听她帮我说话时看着她身上闪耀的光芒想要流泪。有mt的话landing期会顺畅很多。公司也会安排一些活动帮助mentor和mentee增进感情。2.小动物们和各类活动是回血剂：工作起来当然难免遇到一些磕磕磨磨，但是压力大时候转头看到想悄悄溜过的小猫摸上一把，真的会治愈不少。还有节假日的各种活动和扫楼活动，真的会给上班增加动力。最后上图！没有任何工作会让人一直开心吧，但阿B你在照顾员工心情这一块儿做得真的很不错。

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...