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牛客433362735号
2022-10-28 23:46
门头沟学院 DSP工程师
发布于湖北
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海康威视啊!
#校招#
#秋招海康威视应用软开。10月15日hr面,这之后面的,有收到offer的吗?,我是不是凉透透了啊,一直卡在面试环节
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夏海藻
南京林业大学 C++
我也是软开,今天收到签约座谈会的邮件了
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发布于 2022-10-31 10:36
江苏
ZEROTING
河北地质大学 销售技术工程师
没事,我技术支持,20号二面,还卡在面试,别急
1
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发布于 2022-10-29 01:26
河北
HuiHao513
重庆邮电大学 C++
有红字么
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发布于 2022-11-04 16:48
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-04 15:53
成都理工大学 测试工程师
海康测开社招
遇到流程最快的招聘了,一面技术面,二面hr,然后oc只用了5天,快到自己都有点懵
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2025-12-06 20:35
门头沟学院 运营
双非文科本秋招3大厂offer 我做对了什么?
经历了无数次的失败后,我终于想明白一些事,如果可以回到刚开始秋招的时候,我想把这些总结都告诉屡屡碰壁的自己,当然这是不可能的,所以我想把自己总结的这些找到工作后的心得分享给你,也祝你成功。以下的内容我从简历、面试、心态三个方面分别介绍一下怎么做会帮到你:[一R]简历上:1.简历不是一份到底的:你投递的每一个岗位可能类型一样,但是要求肯定是有区别的,为了提高筛选的成功率一定要深挖岗位jd,将自己的经历与此匹配;2.简历是有重点的:现在面试官看简历除了学校就是实习经历,所以尽量突出这两个方面,参考个人基本信息+实习经历+校园经历的先后顺序;3.简历是有逻辑的:重点突出你的实习经历,参考STAR法则,可以搜一下这个法则有很多介绍我就不赘述了,在介绍背景目标的基础上突出你做了什么,取得了数据化的结果;[二R]面试上:1.面试是有逻辑的:很多面试官在面试中重点观察你的思维逻辑和岗位匹配度,这里参考简历撰写部分的star法则,去详细介绍自己的实习经历,在回答面试官的提问时也可以参考这个;2.面试的提前准备:一样的深挖岗位jd,在介绍时将自己的经历与岗位的要求强相关,之后搜索相关的面试经历看重点提问哪方面的内容,之后扔了AI辅助帮你押题;3.面试反问:面试的最后一个环节基本都是面试官问你有什么想要问他的吗,这里很重要,如果你着急想有一个心理预期你可以问一下面试官觉得你的经历表现与咱们的岗位要求匹配度怎么样,另外我觉得可以问一下面试官你想胜任这个岗位需要具备什么能力,一方面表达自己肯学的态度,另一方面可以了解这个岗位需要什么技能提前准备;[三R]心态上:1.群面不必觉得自己不如人:问过很多的面试官+自己的亲身经历,只要进入面试你们就是同一个起跑线,说明你大致符合岗位需要,所以这个时候不要妄自菲薄别人清北你是双非;2.接受失败,吸取教训:被拒绝是很正常的事,不代表你不优秀,只是代表你和这个岗位并没有那么匹配而已,找准方向继续调整;3.不要觉得尴尬,会错过很多机会:很多群面都会觉得抢着说话很尴尬所以选择闭嘴,这也意味着你失去了这次机会,敢说是第一步;面试官问问题没想好也可以很直给的说自己确实没有想好,不要陷入困境影响自己后面的发挥;最后一句话:不要觉得自己找不到工作了,你不会那么走运的;也不要害怕失败,你还有很多机会!
秋招,不懂就问
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2025-12-04 15:16
门头沟学院 Java
袋鼠云一面
12.4 麻了还以为会问很久八股,结果十几分钟就结束了0.自我介绍1.mysql调优,有调优经历吗,组合索引,结合实习说说,延伸。基本上都是结合场景问2.redis基本数据类型3.redis的string数据结构4.缓存击穿。怎么解决,逻辑过期是什么5.缓存击穿和缓存雪崩有啥区别6.threadlocal原理7.hashmap怎么解决哈希碰撞8. 红黑树如何变回去链表9.经历中有没有遇到过比较难的点可以说说吗10.反问
查看10道真题和解析
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2025-12-01 17:37
The University of New South Wales Java
求问百度日常实习三面
请问牛客上的各位大佬,百度的日常实习三面问什么啊第二次面试面试官是交叉面 第一轮可能是部门的第三轮HR说还要技术面怎么准备一下 这是聊天还是拷打啊
面试太紧张了怎么办?
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2025-11-30 18:15
合肥工业大学 算法工程师
阿里淘天AI Agent算法秋招二面
1. 介绍RAG流程;介绍对编码模型的了解、原理、优缺点;如何评估编码模型的能力2. RAG有哪些分类;多模态RAG有哪些实现框架;伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现,有什么区别;CLIP可以用于哪一类多模态RAG3. RAG怎么评估,RAG评估体系中最重要的是什么4. 传统RAG有什么痛点;介绍GraphRAG,GraphRAG的难点是什么;GraphRAG如何应对增量场景5. 介绍微调负责的工作;大模型微调最重要的是什么6. 后训练有哪些方式;微调有哪些方式;LoRA原理及参数量7. 介绍DPO;DPO与PPO的区别8. 介绍一些Agent的实现框架;这些框架有什么区别;LangGraph适用于什么场景;LangGraph构建Agent的方式有哪几种9. 场景题:客户输入一个软件或网页界面截图,如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用10.代码:136.只出现一次的数字
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