360搜索算法面经
1. 项目介绍
2. 统计特征处理方法
3. 了解的生成式推荐模型
4. 了解的排序模型
5. SIM模型原理与top-k召回改进思路
6. MMOE模型、问题与专家同质化解决方案
7. 对端到端生成式推荐的了解
8.手撕代码:最长连续子数组(滑动窗口)
9.反问环节:团队业务
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
2. 统计特征处理方法
3. 了解的生成式推荐模型
4. 了解的排序模型
5. SIM模型原理与top-k召回改进思路
6. MMOE模型、问题与专家同质化解决方案
7. 对端到端生成式推荐的了解
8.手撕代码:最长连续子数组(滑动窗口)
9.反问环节:团队业务
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
全部评论
相关推荐
昨天 19:49
门头沟学院 大数据开发工程师 点赞 评论 收藏
分享