腾讯-WXG-看一看-用户增长 VS 字节跳动-TikTok电商-供应链与物流-用户增长腾讯：负责在微信看一看tab上，下发红点实现用户增长。业务内容：基于规则的召回策略设计、训练deepFM、lr等精排模型（业务场景相对简单，因机器负载限制，模型选型不能过于复杂，且继续实习到秋招收获不大）转正情况：九月初统一答辩，转正率相对高（因为组里最近有人离职）已实习四个月，组里人都很nice，都是高职级无内卷；平均九点左右下班；工作强度不高字节：负责TikTok电商下商家和达人的增长。业务内容：商家达人线索挖掘（视频理解，nlp，图像识别）、触达物料的生产及优选 、商家成长相关算法（因果推断加运筹优化、uplift）转正情况：个人发起转正申请，转正情况依实习期间成果而定，转正率相对低。有**人竞争**个hc目前均未知，hr说有合适的人选他们就会招进来。多干几个月再发起转正申请也可以。九点半到十点下班，下不封顶纠结点：1.未来意向定居城市杭州/北京，偏向杭州；npy已签杭州暑期offer，本人暑期过去的话可以深度感受一下这座城市，进一步决定是否定居。2.字节很难卷到转正且秋招压力大，本人秋招时候可能会多分一些精力给外企算法岗和国企总行，应该不会太有精力九十月份还在卷转正。3.腾讯微信虽然背书很强，但是继续实习四个月收获不大，秋招argue薪资无优势。且用增这块的技术确实还在baby阶段，业务上靠自己摸索尝试，成长性低。4.可接受小卷，但绝不是卷王，双休是底线呜呜（不知道TT电商的卷度及稳定性）            

发个面经，攒攒人品时间线：3.25投递--4.15笔试--4.18约面，有事推迟--4.25重新约面--4.27一面--4.30约二面--5.7二面面试官人不错，整体面试体验也还行，虽然面试官迟到了3分钟。一面面经传送门：https://www.nowcoder.com/discuss/614140239509979136?sourceSSR=users首先自我介绍，并详细介绍一个你的项目项目什么是JWT令牌？token如何生成？JWT令牌是为了解决什么问题？如果有黑客截取JWT令牌进行攻击，有什么解决办法？答了类似https机制，全部加密面试官提到，还可以对传输文本内容进行加密，放到jwt的...

1+0.74+0.06+0.76差不多两个月的找实习，只学会了骗分😅😅

经历了慌忙的三月四月，终于找到实习艰难入职了，做一下这两个月近10场面试的经历汇总~自我介绍。一般来说这部分中规中矩，按模板来即可，但如果有简历没提到的内容想着重介绍，也可以在这里提一嘴（顺便看看面试官反应，是不是感兴趣深挖简历。这一环节通常是面试重点，也是我们需要准备的关键。通常来讲，面试官依据对口的技术点会以【实习】-【论文】-【竞赛】-【项目】的优先级随机提问，因此简历上涉及的关键词及相关概念一定要能倒背如流（否则容易扣大分八股：介绍一下Transformer讲一下Layer Norm和Batch Norm的区别接触过哪些大模型（chatglm，llama等大模型微调有哪些方法，适用场景...