双机位笔试

段段很久没法文章啦，主要是最近是多事之秋，跟主管battle绩效，还要面试和推进流程，实在没心情，现在offer下来了，基本尘埃落定了，段段也准备南下了。 AI Coding已经深入到每个程序员的工作中了，从最开始的尝试、质疑、理解和接受，这个过程是非常快的，也应了我之前发的文章中提到的，AI现在是指数级发展。 本文将结合日常工作经验，为大家梳理一下AI Coding的几个实战技巧。一、幻觉边界、测试先行 测试先行，测试先行，测试先行，重要的话说三遍。为什么要测试先行，可能很多人要问了，测试不都是最后吗？那是以前了，但是现在用AI写代码，就会涉及一个问题，如何保证AI写的代码最后能通过测试，我...

请问双机位严格嘛 手机放在侧面这样可以不

最近参加了几场大厂的Agent专项面试，我最大的感触是：面试官已经不满足于听你聊怎么写Prompt了，他们更在乎你如何处理“大模型的不可控性”以及多步骤任务中的“工程闭环”。被问到最多的两个底层逻辑容错与自纠错机制：面试官一定会问：“如果Agent调用的工具返回了报错，或者结果不符合预期，你的系统会崩掉吗？”优秀的回答不应该是“重新提问”，而是你如何设计反馈循环。比如，你是否在架构中加入了一个“评价者”角色，专门审视执行结果？或者是否建立了类似于代码调试的Retry逻辑，让Agent能根据错误日志自我修正。记忆存储的“度”：“你是如何处理长对话记忆的？”如果你只说全部塞进上下文，那面试官大概率...

1.容易上瘾，导致熬夜。Vibe的过程有点像看短剧，看广告的时候就是“天才程序员”在工作时的等待环节。但又不完全像，因为这轮的结果并没有精准对齐你的意图，提供每轮输出的确定性是提高效率减少熬夜的关键。我用的Codex，先plan，效果确定性会提高很多。但是在重交互和视觉表达的模块上，还是先用Gemini 来提供精准的设计及前端指令吧。2.我们的角色已经完全错位算法搭子做后端，我做产品前端和算法服务（因为这个主打面试复盘和面前准备的求职Agent 的核心是效果评测，最理解求职者需求的是我自己，刚好也做AI评测类工作，且我自己是直接用户）3.整个过程中是评测驱动，但是也最难换了三种方案，从workflow到Agent +skill，最后还是回到了agentic workflow，经历了不低于一个月的摸索，中间遇到了很多效果稳定复现的问题，换实现方案还好，最熬人的还是评测，来回评测了50多轮，定义好的标准、如何给迭代反馈是关键。4.关于一人公司的想法实践2个多月后，真切的感受是一人公司只是适合少数及其有韧性的极客，同时具备商业、产品、技术和算法能力，且还能搞定营销和客服，还需要走备案。麻雀虽小，但五脏俱全。更多的一人公司，还是基于平台生态里的玩家，比如内容博主、开店、AI漫剧、AI设计等接单，个人工作室模式成立，要做AI领域的工具类服务，门槛很高。5.有了天才程序员后，产品/技术/算法/运营增长类角色是否会相互卷？必须尊重每个领域的专业度，能做与做得好，差距十万八千里。当一个人身兼多个角色时，效果和效率反而是最差的。好的模式是，每个角色利用Ai来提升各自领域的专业水准和效率，从而全局最优。但是同一个角色，能用好AI工具的，必然会卷不会用AI工具的，因为已经形成了效率代差。