拼多多25春招算法

4.10二面的，一直到现在都没有消息，之前回了次人才库第二天就变回复试状态了都快泡成巨人观了，啥时候能给个确定的消息啊面的是本地核心商业大模型算法岗

（上来摄像头打不开不知道为啥，一直显示被占用，有没有老哥遇到过类似的问题。）面试官迟到了5min，看着年纪挺大。自我介绍。项目提问。八股。AUC=0.8表示什么？（不知道。。。）BN LN RMSNorm 的区别，（好久没复习，有点忘了RMSNorm）推荐系统有了解过吗？无。（后面反问被diss了，面啥岗位就应该准备啥。我都是多模态的内容。）transformer encoder decoder 的连接的部分，QKV分别来自？有点逆天了，第一次遇到这样的问题，幸好后面想出来了。使用sigmoid作为激活，梯度消失是为什么？sigmoid 的梯度，梯度的取值范围？共享backbone，多个不同的...

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法二面📖面试问题：拷打简历的论文，项目和竞赛。非常细节。穿插的八股主要集中在ppo和lora，关于ppo的四个模型和actor loss，lora具体的精度改变。手撕层序遍历和反转链表（层序遍历bug没改出来）🙌面试体验：体验不错，就是我太菜了许愿团子收留我，不想面了#美团求职进展汇总# #大模型算法工程师# #大模型面经# #大模型实习#

偶然翻到团子的面试官内部培训资料，看到一条让我印象很深的招聘判断逻辑：“要招，就招超过团队平均水平50%的人。”听上去挺合理，但我更好奇：他们是怎么判断这个人是不是“超过50%”的？看完后觉得，其实我们可以代入招聘者的视角，倒推出一些求职者面试准备可以优化的地方，知己知彼。1️⃣ 一场“心里排序游戏”比如你面的是 L6 岗位，那面试官会先想他认识的三个 L6，排个序：a > b > c，然后把你放进去一比：如果比 a 更强：强烈建议录用 如果比b强：建议录用乍一看挺粗暴的，但想想也合理，因为基准来自他身边的日常合作，参考值其实很高。2️⃣ 职级不同，评估重点也不同高职级（L8+） ...