本人国内某211地理信息专业（GIS）毕业，毕业之后考了日本某旧帝大的CS研究生，现在在网安方向研究室研一就读，4月刚开学。当时留日想法就是想要个cs方向的研究生学历，以后就业面大一点，目前是想要回国工作。目前计划是暑假如果可以的话找日本公司短期实习，明年暑假找国内实习，然后秋招春招。想问国内网安方向现在前途如何，还是说直接转开发比较好，想的是保底可以干gis方向的开发，有相关经验。希望牛客大佬给小弟指点迷津，感谢各位。

   各位牛友们，我有个哥们保研去了果壳大非顶所cs，但是实验室就业情况很差，基本都是自学后去搞开发的，而且实验室对学生强度大有论文发表要求，但实验室学术氛围也很差。他现在拿了一个小企业五六十万的offer，自动化相关的工作。他是c9本自动化专业，然后他现在就特纠结，不过我是一直在劝他去就业的，各位🐮🈶觉得应该就业还是读研呢？

鼠鼠个人背景：海硕转码人一枚，软工在读，去年九月份接触后端，有一段不知名外企Java开发实习经历Offer1：拼多多服务端开发暑期实习，大概率电商直播部门    Pros：感觉部门似乎比较核心？技术挑战大成长快，对国内秋招似乎有一定帮助    Cons：担心自己能不能抗住11-11-6的工作节奏Offer2：百度java日常实习，做医疗健康业务的    Pros：听说实习体验非常好，独立工位+适度wlb    Cons：非核心业务，担心学不到什么东西Offer3：汇丰银行软件开发日常实习    Pros：外企wlb，文档会议都是英语，国际知名度比较高，可能对海外找工作有一定帮助？    Cons：技术成长比较慢不考虑转正问题的话应该怎么选？真诚求大佬建议，孩子纠结坏了

一面后1小时通知二面——————————整整一个小时的拷打，场景题+项目拷打 几乎无八股文🧠 个人背景与项目经历1.你自我介绍一下？2.你做的两个项目中，哪个是实习？哪个是练手项目？3.实习项目主要做了什么？用到了哪些技术和框架？4.练手项目是独立做的吗？用了哪些模块和功能？    5.你对这个练手项目熟悉吗？可以详细介绍一下它的功能模块？💻 技术能力 - 后端开发1.你项目的XX流程是怎么实现的？Redis + Lua 在其中起到什么作用？2.你项目的Redis 缓存预热结构是怎样的？怎么判断用户状态？3.你用 MQ 的目的是什么？为什么不是直接操作数据库？4.MQ 消费失败的情况下你是怎么处理的？有重试机制吗？5.死信队列和超时取消使用的是同一个吗队列？怎么区分消息类型？6.redis成功执行写入了但 MQ 落库消费失败怎么办？Redis 写成功就代表成功吗？7.JWT 是怎么生成和校验的？用了什么加密算法？8.用户主动登出是怎么实现的？🧵 多线程与分布式9.Redis 的原子性是怎么保证的？10.项目中你有没有考虑幂等性？怎么防止重复请求的幂等性？11.XX场景中是否能做到最终一致性？如何通知用户成功？☁ MQ & 延迟任务12.延迟队列的作用是什么？项目中用来处理哪类业务？13.死信队列是如何配置的？超时和消费者消费失败如何分别处理？14.如果 MQ 消息失败进入死信队列，你是如何排查和处理的？15.MQ 消息失败重试到上限后该怎么办？16.使用 RabbitMQ 是为了提高性能还是为了消息可靠性？17.项目中有没有处理 MQ 消息重复消费问题？🧩 MySQL & 数据库能力18.MySQL 的 B+树结构你了解吗？聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？19.建立索引有什么原则？如何判断字段是否适合建索引？20.用“性别”字段建索引合适吗？为啥说选择性低不适合？21.全表扫描和使用区分度低的索引扫描哪种情况下更快？22.大分页 offset 性能差怎么优化？23.在实习中是怎么优化SQL的？ 🎯场景题：高并发请求失败后处理方式💡 题目背景描述：你接入了一个第三方服务，该服务每天发送约 300 万次请求给你们系统。其中，每个请求都包含一个全局唯一的 requestId（一个 40 字节的 UUID 字符串）。如果因为网络中断、超时等原因导致第三方没有收到响应，它会重新发起完全相同的请求（带相同的 requestId），业务上有几个关键限制：    1、每个 requestId 表示一次业务处理，例如支付通知、回调、交易同步等。    2、你方必须保证对于每个 requestId，只能处理一次（典型的幂等性要求）。    3、不能重复请求第三方服务（第三方服务不具备幂等性）    4、由于网络波动或响应失败，同一个 requestId 有可能会在不同时间再次被发送过来，甚至有以下复杂时间分布：        4.1、绝大部分重复请求会在20 分钟内重发；        4.2、一小部分会在1 天内重发；        4.3、极个别（例如接口挂起重试）会在一年后突然重发。🤯 关键技术难点：    如何快速识别“是否已处理过某 requestId”？    如何既不误判（重复处理）又不滥用资源（存一年）？    如何兼顾吞吐量、IO压力、成本？