大模型训练招人了

#大模型训练##WLB#
组内直招,坐标联想研究院ICI lab,薪资满意和WLB都能满足,欢迎大佬投递。简历可发邮箱liaodc5@lenovo.com
岗位职责:

1. 负责设计高可用大模型训练容错系统,支持千亿大模型预训练

2. 负责大模型训练容错checkpoint优化,提升大模型checkpoint读写与恢复性能

3. 负责大模型弹性训练框架的研发

岗位要求:

1. 全日制硕士以上学历,计算机科学与技术、人工智能等相关专业;

2. 熟练C++/Python语言、数据结构以及计算机系统结构,有AI模型性能调优经验,以及良好的工程实现能力;

3. 熟悉 AI 领域常见的分布式训练技术,包括但不限于:数据并行、流水线并行和张量并行等,具有相应的项目经验;

4. 至少熟悉一种AI框架(PyTorch/TensorFlow/Paddle/DeepSpeed等),能够熟练使用和调试;

5. 熟悉 GPU 硬件结构和 CUDA 计算原理,有 CUDA 相关算子开发、调试经验,对 NCCL/cuDNN 等有一定了解;

6. 对大规模预训练模型有较好的了解,熟悉常见的预训练模型(如GPT、BERT等)结构、训练方法和优化技巧。

7. 具备出色的问题解决能力和创新思维,能够分析和解决复杂的训练问题,并提出改进和优化的方案;

8. 具有良好的团队合作精神,能够与跨部门的团队紧密合作,共同推动项目的成功。

加分项:

1. 有大模型研发和分布式训练经验

2. 熟悉Kubernetes架构以及大模型训练容错系统

3. 在AI或者HPC领域发表过高水平论文
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这个是社招岗位,大佬们请注意
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发布于 2024-11-10 22:03 北京

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
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12-01 18:27
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