27暑期实习 字节推荐算法一面 攒人品中

质量 > 数量，不要死磕,思考超过20分钟毫无头绪，就看看题解。学习最优解的思路比自己花3小时AC更有价值。算法容易忘，对于经典题和错题，要经常复习。leetcode hot 100刷完找实习就够了。一、推荐学习资源LeetCode Hot 100 – 高频面试题中的高频题CodeTop – 按公司维度（如字节、阿里、微软）整理的高频题《代码随想录》 – 提供知识体系与刷题路线《Hello算法》 – 算法图解，帮助理解底层概念二、三个阶段的学习计划第一阶段：筑基与扫荡（Day 1–15）目标：刷完 Hot 100 + 建立完整知识体系以《代码随想录》为纲，按知识点分类学习（数组、链表、哈希表、二叉树等）每学一个专题，同步刷 Hot 100 中对应的题目遇到抽象概念时，查阅《Hello算法》的动画/图解辅助理解每天 2–3 道 Hot 100每道题先独立思考 15–20 分钟，没思路再看题解，看懂后默写整理笔记，归纳“模板”和“易错点”（如滑动窗口框架、回溯法三部曲）第二阶段：精准强化（Day 16–25）目标：针对目标公司专项练习 + 巩固薄弱环节使用 CodeTop 选择目标公司，刷该公司频率最高的 前 50–100 道题当作模拟面试：限时 30 分钟，写出干净、无 bug 的代码对频繁卡壳的知识点（如动态规划），回到第一阶段重新学习相关章节第三阶段：模拟与回顾（Day 26–30）目标：保持手感 + 查漏补缺 + 调整心态模拟面试（找朋友或使用 AI 模拟）回顾前两阶段的笔记与错题集每天随机抽取 Hot 100 或错题本中的 2–3 道题练习

Agent 与大模型开发相关详细展开复杂任务编排能力，具体是解决什么问题，做了一些什么工作？在什么场景下适合用简单的 Agent 去解决问题，什么场景下适合在 Agent 内部做复杂的链路编排？在复杂的 Agent 编排中，如何控制传递的上下文内容，保证既传递了有效信息，又不会因为传递过多而干扰大模型的注意力？Plan-Execute-Replan 模式相当于一个循环，如果问题一直不能解决，它会陷入死循环一直迭代吗？在实际使用中，有没有遇到过上下文窗口被撑爆（溢出）的情况？你是如何管理上下文窗口的？RAG 召回的内容和 Agent 提取的长期记忆（Memory）之间需要做什么划分？什么样的内容...

4.9一面，当天约二面4.10二面，周末约三面4.14三面+HR面4.15 offer想找一下一起在方恒实习的牛友，能一起交流 or 合租

快手已OC，真快啊，3.31 4.1 4.2 速通了，下周入职。字节太慢了，还给我搞客户端开发，不知道二面结果什么样，反正拒了┭┮﹏┭┮腾讯不给面，阿里，美团，百度卡我流程，华为，b站，网易，流程太慢了，我要当手孝子了，886