27日常实习美团后端ai开发一面分享

面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目拷打3.论文拷打4. 这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？5. RAG和传统搜索有什么区别？6. 为什么不直接用关键词检索？7. 举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？8. 检索这块你做过效果上的优化吗？9. 有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。10. 怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？11. 分布式锁原理大概是什么？12. SETNX 的功能是什么？13. 加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？14. 介绍一下 Spring AI 这个框架。15. 是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？16. 用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？17. 整个过程完全是大模型自己决策吗？18. 还接触过其他 Agent 开发框架吗？19. 进程和线程有什么区别？20. 线程之间哪些内存是共享的？21. CAS 是什么？22. ThreadLocal 有什么作用？原理是什么，怎么实现线程隔离？23. Kafka 分区的目的是什么？压力具体指什么？24. 实际自己搭建、使用过消息队列吗？25. 为什么选用 RocketMQ，而不是 Kafka？26. 延迟队列是怎么实现的？27. 抛开 MQ，让你自己实现延迟功能，你会怎么做？28. MCP、Skills、Function Call 有什么区别？

自我介绍实习B 平台 详细说一下；有没有碰到什么难点，如何解决的A 系统 讲一下分布式随机分片锁的细节C 系统 Checkpoint 回溯机制详细说一下八股简述 TCP 四次挥手TIME_WAIT 状态出现在哪一侧HTTP 2.0 和 1.1 的差异Linux 进程间的通信有哪几种方式HashTable 实现原理其他对最近的 OpenClaw 有研究吗

面 AI 相关岗位的 HR 面大约 20 分钟，并非想象中走过场。先是常规自我介绍，随后被问及实习动机、长期职业规划，还重点深挖稳定性，询问到岗时间、能否适配工作节奏，也坦诚沟通了薪资期望。我结合岗位清晰表达发展方向，反问团队培养与成长路径，显得更有诚意。切记不要盲目虚报薪资，也别表现出频繁跳槽倾向。HR 面核心看匹配度与稳定性，提前梳理思路、真诚应答，就能平稳通关。