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牛客100861353号
广州现代信息工程职业技术学院 产品经理
发布于广东
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@不二PM:
面试题复盘:如何衡量广告主广告投放roi,并拆解和排查问题?
如何衡量广告主广告投放roi,如果广告主反馈搜索广告投放ROI不好,应该怎么拆解和排查问题? 决定广告投放的ROI因素主要是成本(主要是钱,也有可能是资源置换)以及收益(比如App下载)。这道题核心点在于考察候选人对于搜索广告的逻辑以及策略的理解,并且希望站在广告主的角度去最大化投放ROI。因此,我们需要拆解搜索广告投放漏斗,发现存在问题的环节,通过产品/运营策略提出优化建议。 二、问题分析 1、界定概念 投放ROI即投放收益/投放成本,收益和成本的衡量指标与广告主的所在业务高度相关,也与广告投放的目的相关。一般来说,按照目的不同,可将广告分为品牌曝光广告和效果转化广告两种。品牌曝光广告服务于品牌认知和用户心智的强化,收益通常会用拉新、关注量等指标衡量;效果转化广告与前者相比,在转化目标的达成上更明显,收益通常会用点击转化、成单量或成单金额等指标衡量。 2、用户行为路径漏斗分析 用户行为漏斗分析是用来分析某一功能/运营手段上线效果的有效方法,首先梳理用户在接触某功能/运营手段会经历哪些环节,其次分析影响每个环节效果的主要因素与相关数据表现,我们便可从中定位影响整体效果的薄弱环节,并针对性地进行优化。 我们以搜索场景下的某商品效果转化广告为例,假设广告的收益指标为该商品销量,成本指标为所投入的曝光流量,通过拆解用户路径各环节分析影响ROI高低的因素,如下图所示: 1)影响用户产生搜索行为的因素可从用户主动搜索与被动搜索两个角度分析。影响用户主动搜索的因素包括商品自身热度与刚需程度,被动搜索因素包括热搜位中投放广告的露出、平台算法推荐能力等。 2)影响用户从搜索到愿意点击广告页的因素包括:广告与搜索词的关联性、搜索结果中广告展示的样式、排序方式、广告图文素材吸引力等。 3)影响用户从浏览广告页到愿意下单的因素包括:广告页内容吸引力、商品价格优惠力度、下单支付跳转流畅度等 3、外部因素:如果分析广告本身的用户行为路径并未发现异常情况,则考虑外部因素造成投放效果的抖动,如业务整体大盘的变化、竞品动作、政策等。
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05-07 09:20
武汉大学 C++
面试凉经,又凉了好没意思啊
海康威视嵌入式面经随记起初兴致勃勃地投了海康,没想到还是挂在了二面,感觉整体难度还好但是自己当时没想起来。复盘了一下,很多考点其实是有规律可循的。💡 备考建议:如果你也在准备嵌入式方向,推荐先系统过一遍这份面经 我也是看完之后才意识到自己哪里没准备到位的。一面(50min)Linux 中断流程,谈谈你对中断上下文的理解C 语言字节对齐的规则,为什么要字节对齐?进程间通信的方式,为什么分用户空间和内核空间?C++ 多态怎么理解?C++ 有哪些多态的典型例子?C 语言程序运行时的内存分配const 关键字的用法extern C 有什么用?为什么声明 C 语言环境?与 C++ 环境区别?delet...
查看26道真题和解析
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05-09 23:15
The University of New South Wales 咨询项目管理
29 岁年薪百万之前,我也不是一开始就在大厂
最近在牛客上看到很多同学问:春招没进大厂,是不是人生就完了?作为一个工作了快 10 年的人,我想认真说一句:真的不会。我自己也不是一毕业就进所谓“宇宙大厂”的路线。前几年也待过中厂,也做过很多看起来不那么光鲜的项目。后来一路跳到更大的平台,做到中层管理,收入也慢慢上来了。回头看,我觉得年轻时候最容易误解的一件事是:把第一份工作的起点,当成了人生的终局。但真实职场不是这样的。第一份工作当然重要,但它更像一个起跑点,而不是判决书。很多人一开始进了大厂,后来也可能停滞;也有很多人一开始平台一般,但因为能力、表达、项目经验和持续学习,后面越走越好。我面试过很多候选人,也带过很多年轻人。真正拉开差距的,...
面试___岗的必刷题单
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03-28 16:16
杭州电子科技大学 Java
腾讯面试这个状态是啥意思
1jian10:
48h没写面评会变成这样
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
银四结束,面不动了
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:
不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
我的求职进度条
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05-10 22:29
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
实习时候,听到这句话 我沉默了
他说他最怕听到的是mentor跟他说:"你挺适合做这行的。"不是批评,不是否定,是这句听起来像夸奖的话。因为每次听到这句,他就会多想:适合是什么意思?是真的觉得我不错,还是在安慰我?我交出去的那个东西,他是真的满意还是凑合用了?实习结束会不会留我?我是不是真的有这个能力?一句话能让他反复想三天。我后来发现,实习生最怕的往往不是被骂,被骂至少知道哪里错了,改就行。最怕的是那种模糊的、善意的、说不清好坏的反馈。让你既不能放心,也不能死心,就悬在那里。实习的时候太想证明自己了,所以对每一句话都过度解读。mentor随口一句"嗯还不错",能高兴半天。随口一句&q...
实习时最怕听到的一句话
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