滴滴笔试考察中

我发现给ai设定人设还是相当重要的，一般大家都会设定开发高手，我直接把自己的水平理了一下，让ai模仿我的人设写代码，不行了，一堆bug，我差点以为模型不行了，水平不如我，人设很重要

针对每个子任务，设计精准的prompt（如“用Python写一个Flask接口，接收JSON格式的用户名和密码，验证是否与数据库中的记录匹配，返回{'status': 'success'}或{'status': 'fail'}”），需包含：角色（如“资深后端工程师”）、任务目标、输入输出格式、约束条件（如“使用MySQL数据库”）。AI生成的代码可能存在bug（如逻辑错误、依赖缺失），要学会用调试工具（如print语句、IDE的调试功能）定位问题，并通过调整prompt（如“修复登录接口的SQL注入漏洞”）引导AI优化代码

请问滴滴春招，没收到笔试，一直在部门评估中是挂了吗

1. 大模型微调与Prompt工程的区别是什么？2. 大模型推理过程中常见的显存优化手段有哪些？3. 如何评估大模型生成内容的准确性与 hallucination 问题？4. 大模型服务部署时，如何平衡推理速度与模型效果？5. 你的RAG 检索增强生成的整体流程和关键模块是什么？6. 大模型接口调用时，如何做参数调优与结果过滤？7. 大模型在多轮对话中如何保持上下文一致性？8. 大模型服务如何做并发控制与请求排队策略？9. 接口高并发场景下，如何设计限流与降级方案？10. 数据库索引失效的常见原因及排查思路？11. 分布式系统中，如何保证接口幂等性？12. 后端服务异常处理与全局统一返回如何设计？13. Redis 在项目中常用场景及缓存穿透、击穿解决方案？14. 微服务架构下，服务间通信与熔断机制如何实现？15. 接口安全：鉴权、防重放、参数校验关键点？16. 慢接口定位与性能优化的步骤？17. 大模型与后端服务对接时，如何做异步回调与超时控制？18. 项目中如何做日志规范、监控告警与问题排查？19.平时怎么使用ai，讲讲心得20.你的项目里面这个怎么对字段进行加密和解密处理手撕反转链表，面试官也没在面试系统上出题，随口说的，感觉好像kpi面，面试官有气无力的，看表情没有什么波动，淡淡的感觉，就像被老板临时找来工作，应付面试一样，果然10分钟内没通知二面就是挂了，半小时后面试结果邮件，垃圾kpi面