项目考核考麻了

我本人从3月开始投简历，当时投了200分左右就有了4个面试，然后其中一个过了，然后实习了两个月在5月末回到学校（学校考试），然后从25号开始继续投，一共投了150份左右，差不多就有6,7个面试，我感觉自己的面试机会挺多，这是我的错觉吗？我也就是个双一流本半科班（数学系），现在主要的问题就是面试通过率不高，主要就是在一些底层原理上面卡壳了，请问有什么优化的方法吗？还有想问一下有大佬现在可以给一些投递的建议和渠道吗？另外想问一下简历和实习经历有没有什么需要优化的点呢？

自我介绍介绍项目useMemo 和 useCallback 的在项目里的作用图表怎么优化的性能整体页面优化怎么做的怎么监测项目性能请求库封装了哪些功能手撕 完整体防抖大文件上传整体实现方法使用 Taro 遇到的问题，解决方法React16 更新了什么，Fiber 的核心手撕请求重试 retryGet(func,times,interval)web 和 RN 为什么性能上有区别（秒开）反问上午面下午约二面了#牛客AI配图神器#

面试问题汇总（6月4号）：答出来的：TCP三次握手以及原理在浏览器输入栏中输入baidu.com发生了什么服务器是如何定位baidu.com对应的IP地址的百度是如何处理大量对baidu.com的并发请求的在最近的项目中学了什么？遇到了什么问题？思考过程是什么样的？简单问了一些关于项目的问题没有答出来：C字典是不是线程安全的（？可能记错了）rtmp流转hls流的底层原理（项目中使用到了这个技术，但是没去了解）DNS查询什么时候用递归查询，什么时候用反复查询500M内存，如何去重十亿个手机号总结：第一次面试就面的小鹅通，也是不出意外狠狠暴捶了......虽然能够看得出来问的问题不算很难，但还是暴露出了我基础不牢的客观事实。或许目前还是去小公司实习适合我

背景：单聊太慢？让 AI 同时陪 100 个人唠嗑！想象你开了家 AI 咖啡厅：单例推理：像咖啡师一次只给一个客人做咖啡，来 100 个客人就得等 100 次，效率感人批量推理：像流水线咖啡机，一次煮 100 杯咖啡，100 个客人同时拿到饮品大模型也是如此：单例推理：每次只能处理 1 个问题，遇到 APP 海量用户提问时，服务器直接 "累瘫"批量推理：一次喂给模型 100 个问题，模型同时算出 100 个答案，效率暴增 100 倍！原理机制：AI 的 "包饺子流水线" 工作法以 "包饺子" 为例理解批量推理：面团准备（输入预处理）:...