字节-数据科学-一面-面经

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...

1. 介绍项目；2. 介绍 GRPO3.GRPO 和其他强化学习的区别4. 为什么 GRPO 不能用在下棋、魔兽这些游戏场景上，维度在 LLM 领域很受欢迎。5. grounding 任务如何提升视觉模态和语言模态的交互来提升性能。6.为什么无标注的数据飞轮能够实现模型的自进化？7.代码：把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。求s的所有可能的值以及出现的概率。（DP）8.反问：工作内容和方向；计算资源。

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rt本人后端开发岗，刚被通知试用期被裁了，一个月后离职，有同样情况的同学想交流下么～之后还是想干开发，打算gap一两个月准备下，海投看看能不能找个中小公司也非常想听听大家的建议