1.实习拷打2.设计思路3.实习期间代码量4.AI5.代码质量，单测覆盖率6.自学技术看的书籍7.实习体验8.意向地，薪资大部分问题都是在淘天的实习相关，面试完之后2小时左右收到面试通过的消息。

1.写GRPO的公式；2.不同RL算法的区别；3. 用户给了一个非常抽象的需求，如何设计系统；4.为什么分类用CE loss，有什么好处？5. MSE loss的误差是什么分布？ CE loss的误差是什么分布？6. 代码：给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1。（二份查找）7. 方向；未来规划；MLLM如何赋能业务？

1. 自我介绍（2min）2. 简历深挖问了技能、上一段实习、一个项目。主要问的是一段相关实习和一个相关项目。优化简历的话要重点把这两个写好。3. 如何测试模型效果-黑盒与白盒4. 样本量如何确定5. AB实验，简单问了AB实验的概念和样本量确定。6. 手撕（20min）不是代码，是用API和工作流搭一个智能体。7. 反问问了三个问题，两个业务，一个对我的建议。

1、实习2、项目3、运行时数据区有什么4、局部变量表有什么，局部变量表的内存怎么确定、什么时候确定5、线程池用过吗，提交任务怎么处理异常6、父子线程，子线程抛出异常父线程能感知吗?为什么?实际开发中，有哪些方法能让父线程捕获并处理子线程的异常?7、Future的底层原理8、wait () 和notify()区别9、线程挂起的方式10、SpringMVC流程:完整描述一次HTTP请求从到达服务器到返回响应的SpringMVC执行流程40min无手撕

1.实习的流式读取必要性2.实习拷打3.文件上穿流程4.Java强软弱虚5.concurrenthashmap原理6.volatile原理7.b树b+树区别8.索引失效场景9.redolog和undolog10.redis缓存穿透击穿雪崩以及解决方法11.图怎么判断有环 讲思路12.一道sql

自我介绍问常用语言java几了现在？给我个不用java8+的理由arraylist和linkedlist的区别arraylist并发问题？如何最小代价改造？什么时候会发生线程不安全的问题？数据库前三范式？微信朋友圈用mysql存储的库表设计？场景题：因为我说用一张表记录所有动态，所以被问用户查看朋友圈的时候，先要去好友表查好友，再根据好友表id查动态表，完了还要排序，动态表压力太大了怎么办？这样排表合理吗？

1.自我介绍2.介绍一下自己的项目3.如何用crane定时任务的，他为什么能够在某个时间点执行任务了解吗？4.为什么不用Spring自带的定时任务，有什么不好的地方？5.如何保证同一时间只有一台机器去执行定时任务？6.通过消息队列发送一条消息，需要注意哪些地方？7.消费者如何获取到一条消息并消费，如果消费者消费失败了，如何处理？8.与数据库建立连接需要注意哪些地方，执行一条查询语句都做了哪些操作？9.sql 求学生所有科目的平均分10.用dsl查询出数据库中包含oppo的数据(不会)补充:1.了解过权限模型吗，如果让你做一个流程系统的权限设计你会怎么做？2.了解sse吗，有使用过吗？你用lan...

一面1、自我介绍2、实习相关 (15min)3、介绍一下实验室的研究方向4、怎么保证缓存和数据库之间的数据一致性？5、讲一下你对CAP原理的理解6、为什么保证CP的情况下，A就会损失呢？讲一下这块的逻辑7、讲一下你项目中最有技术挑战的一点8、用binlog监听后，数据更新到ES，那你的ES在这里的作用是什么？9、ES面向用户提供的功能是搜索什么内容的？10、流量最高的时候会直接打到ES吗？11、ES底层的搜索数据结构了解吗？12、具体讲一下倒排索引的算法或者数据结构13、手撕 最大子数组乘积（LeetCode 152）14、手撕 二叉树的层序遍历（LeetCode 102）15、反问  二面1...

1、自我介绍2、聊实习3、CompletableFuture的底层原理4、CompletableFuture如何实现异步编程5、CompletableFuture中的常用方法6、CompletableFuture中任意一个任务链执行结束就结束阻塞如何实现7、MySQL的事务特性8、MySQL事务特性如何实现9、MVCC是什么10、手撕：leetcode056-合并区间11、反问 时间线：8.18投递9.01约一面-9.02一面9.03约二面（hr打电话说要提前实习）

全程30分钟，无手撕，部分八股是从项目中引申的，感觉一面像是仅记录情况。面试过程有点尴尬，好几个问题都是我讲完了，面试官好像觉得不够，问“还有吗”，直到我说不出来了为止，可能我列举得不够全。1、RAG比赛的提问：混合检索和精排是怎么做的；如果不用RAG，会有多少分；比赛比较仓促，如果给你更多的资源，你可以从哪些方面来优化2、了解航天所实习的情况3、毕设项目提问：数据集构建的过程，多阶段微调时的参数，问是Lora还是全量微调，回答Lora后追问Lora的原理和我用Lora的参数，问我有没有试过其他参数和其他Lora方法；如何缓解过拟合的问题，我回答数据集和调参后，对方好像觉得不够，我就扩展到整个...