1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

问项目加聊天（共25分钟）1.你是哪里人（江苏苏北某地）2.爸妈什么工作3.你是独生子女吗4.你的rk多少（40%-50%，偏后）5.奖学金有无（有）6.秋招干嘛去了（考研）7.有无别的offer8.说两句项目