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实习生怎么快速融入团队，主要概括为两点：第一是懂业务，第二是让自己的言行更像团队成员。1.懂业务懂业务这件事，最重要的不是搞懂某个具体的事情怎么做，而是要把整体的业务方向给搞清楚。如果公司有一定规模，通常都会有年度或季度规划类文档，这些文档能帮你理解业务的大方向，而你每天做的具体事情，本质上都是在为这个方向服务。第二是尽早和mentor进行一次一对一沟通，了解公司的整体规划、他负责的事情、你负责的边界，以及你日常需要重点对接哪些人、他们的沟通风格是什么。第三是我个人非常推荐的一点，就是每天记录自己做了什么、学到了什么，或者犯了什么错误，这不仅能帮助你快速成长，后续如果实习转正，甚至还能作为一个...

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小厂部门管理混乱，招你进来是后端，实际可能干测开甚至搬运工。文档更不用说了，只能用屎山形容。部门氛围也很差，小厂的核心员工基本都是其他公司跳槽过来的。最重要的是小厂没有自己的一套培训新员工的方案，基本上只想招人干活。如果要我选择，宁愿继续沉淀也不要去小厂浪费时间。

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...