回首近一年的秋招路

秋招无形的压力,从研究生入学的第二天就开始笼罩在了我的身上。

我是两年制的硕士,研究生刚入学,恰好第二天华为就到学校宣讲,在老师的建议下听了宣讲会。会后,一大堆词汇涌入脑中:实习、秋招、开发、算法、部门、方向……我开始迷茫,我该怎么规划我的秋招?

首先是方向问题。我是两年制的专业硕士,不具备发论文的条件,理论上来说算法这条路是堵死了。但我想了想本科的一些经历,从大二起就在做深度学习的相关项目,大四发表了一篇SCI,这么些内容不用实在有点浪费;硕士期间在组里做的横向项目也是计算机视觉算法相关。最关键的是,开发的那一套内容和八股我是一点不会。在深思熟虑了一个月后,我还是决定俯冲算法。

要走算法的话,没有顶级论文就只能去搜广推了。此时我又遇到了困难:研一期间导师不放实习。其实学院有很多放羊的导师,偏偏自己选择了这个只放暑期实习的导师。当时真的很焦虑,因为身边的朋友都是做后端开发的,不断劝我转开发;往届实验室的专硕都是走的开发,没有能参考的案例。

那段时间很煎熬。一边做实验室的项目,一边自己自学搜广推的知识。身边的同学有的一入学就跑路出去实习了,有的已经找好导师做科研准备读博了,自己想做算法还在前途未卜,身边的同学和实验室的师兄师姐全是清一色的劝退。

南京的冬天很冷。在2024年寒冷的冬天里,我感觉前途就像风中的梧桐叶一般渐渐凋零,随风飘散。我研一期间没有任何一段日常实习,直接就要面对暑期实习的巨大竞争;我研一期间没有发表任何论文,实验室的横向项目没有一个能写到简历上。选择走算法这条路,或许真的是我人生选择的一次寒冬。

我知道我要抓紧时间了。整个寒假我学习了很多内容:王树森的推荐系统课,深度学习transformer的八股,大模型的RAG和微调,天池新闻推荐等。我现在已经记不起春节是怎么过的了,我只记得寒假回家后的一个夜里,老爹问我大晚上怎么抱着电脑发笑,我说GPT真是天才,被BERT超过后还能想到把BERT大力出奇迹的思路借鉴过来,还真让GPT力大砖飞成功爽到了。

寒假结束回学校已经是2月中旬,暑期实习的招聘陆续开了。我做完了天池新闻推荐的项目,改好了简历,开始了暑期实习的疯狂投递。暑期实习超乎我意料的顺利,7天速通美团的广告算法,后续又拿到了腾讯广告的offer。多方考虑后,最终还是选择了腾讯广告,鸽了美团的入职(代价是美团秋招直接拉黑了我)。

腾讯的转正率并不高。经过了一番蠕动,最终仍然转正失败。我原以为有了腾讯的实习经历,秋招也会像实习一样顺利,可是我错了。算法岗位的实习和秋招简直是两个天地,秋招阿里系直接给我简历挂;字节总是一面或者二面就挂,问就是候选人中有更加优秀的,不再推进流程。我被美团拉黑了,秋招根本不捞;京东我投递太晚了,一直泡在池子里。

从10月中旬开始,我的面试变得零零星星,机会也越来越少了。秋招时算法的hc还是太少了,而竞争者实在是太多。现在的搜广推,要么有两段及以上的大厂实习,要么有大厂实习+A会,早已不是一段大厂实习就能够畅行无阻的时代了。

在这里要感谢拼多多。在所有的互联网大厂中,只有拼多多稳步推荐流程,最终发给了我一个保底的offer。这个秋招让我认识到,我当前的简历和水平仍然不够,至少还需要一段大厂实习才能够去碰一碰BAT的搜广推岗位,可是我已经没有热情去做搜广推了。在腾讯的实习中,我发现广告算法用得更多的是策略,大部分人去搜广推也是在写策略,想做召回/精排模型还要更强的背景和一定的运气。

拼多多最终开了一个大包。算了算总包,如果真在拼多多干个三年,税前年薪百万或许也不是梦。而就在拼多多开奖的那一天,华为也打来了oc电话。华为的业务是LLM,方向是好的,base地也是好的,就是开得比拼多多低太多了。经过了一段时间的纠结,我想明白了,比较是无休无止的,要问自己的心理预期——抛开其他offer,华为的这个价我是能接受的。因此,我拒了多多,签了华子,秋招结束。

回首整个秋招,我就是算法大军里面很普通的一员,四处碰壁,和大佬offer打牌形成鲜明对比。最终凭借一定的运气拿到了一个满意的offer,也算对当初执着走算法道路的自己有了一个交代。

我有时候也问自己,到底是什么支持我走下来算法道路呢?我的回答是认清自己的定位。作为算法候选人,有效的背景无非就是院校/实习/论文。三者有其二,最终就算拿不到大包,也不至于找不到工作。因此,如果你也处于一个迷茫的时期,不妨多方面确认一下自己的定位,心里有底就不会盲目。

雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。
全部评论
一样的搜广推,一样的腾讯实习,一样的转正失败,类似的心路历程。加油兄弟
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发布于 02-15 21:19 河北
多多干三年就是百万
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发布于 01-07 22:45 广东

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01-27 22:20
复旦大学 Java
大家好,我是程序员花海,今天周末,恰好有时间来和大家聊一下校招和实习的底层知识!友情提示:这边文章干货很多,建议收藏,也欢迎你的小花~我讲结合自己担任校招面试官多年的经验,从校招笔试、校招面试、选择Offer、提前入职、实习转正、试用期Landing等众多角度来一一为大家拆解校招的底层逻辑,话不多说,现在开讲!在准备校招面试的时候,大家可能会参考很多学长学姐的建议,但是你听到的的建议五花八门,比如有鹅选鹅、无鹅延毕,但是大家仔细想想,这句话真的对吗?首先无可厚非,鹅的福利真的很好,但是这个是从公司角度来说,这个公司整体氛围不错,但是你入职之后,是要分到某一个业务部门下的某一个组的,你的Offer上面只会写你属于哪个部门,当然也不排除部分会写你是哪个组的,但是作为一名校招生,没有真实工作经验,进入之后一切工具和开发流程都要重新学,这个时候,组内各部门的对于校招的重视程度和培养计划就相当重要了,所以切记,无脑冲字节、有鹅选鹅只是个梗,不要当真哇!那么如何全方面的了解校招呢?我想从以下几个方面来和大家探讨一下,仅代表我个人观点,有不同意见的同学也可以在评论区留言,我都会一一看的。首先,你要了解校招是干什么的。首先,学长学姐的经验主要是适合他自己,比如有的同学本科研究生都是9,你的学历是双非,他说我没有实习经历一样进大厂,你就轻视了实习经历的重要性,到最后发现没实习连简历都过不了,这里面就忽视了一个重要的问题,第一,你需要有机会进入这样的实习平台去获得实习产出,这样才会在你的简历上写出很多不一样的东西。第二,实习期间确有高质量产出,且能够自圆其说。第三,面试官恰好认可这段经历足以弥补其他方面的短板。这就像问“如何考上顶尖大学”,得到的回答是“拿到学科竞赛金牌就可以了”虽然真实,却未必是普遍路径。当然也有的同学会说现在行情太差,不是竞赛选手笔试都过不了,不如早点转行。这就像劝退高考生:大学生这么多,不如读专科早早学技术。一旦我们把这些例子放到你熟悉的语境中,就能看出其局限性。因此,构建属于自己的、符合招聘现实的认知至关重要。针对自己的情况,建力一个对于校招清晰的认知,是非常关键的,同时也能够让你针对自己的情况,做一个清晰的学习规划,不至于闷头学,发现自己准备的东西和面试要求的相差甚远。第二,认清楚校招的全方面流程。校招的完整流程:简历投递->笔试->技术一面->技术二面->技术三面->主管面->HR面->谈薪资->录用审批->签三方->提前实习->正式入职。1.简历筛选:背景是第一道门槛筛选过程通常快速直接,主要看你的背景包括你的学校背景(清北+985+211+双非)过往实习、项目。这类似于初次见面时对方会先留意你的外在条件与履历,至于内在能力,那是后续环节才展开的话题。简历的书写方式我已经讲过很多次了,也会在一些评论区提供一些建议,可以参考这篇文章。2.技术面试(技术一面->技术二面->技术三面->主管面)不少同学认为一面考八股,二三面问项目,HR面聊人生。这种模式虽然说比较常见,但大多数情况下是你的项目或实习经历缺乏深入探讨的空间,面试官只能转向八股文的考察。如果你的实习经历扎实、有真实产出,那么每一轮都可能围绕这段经历展开追问。所以说,一面考八股,二三面问项目,HR面聊人生只适用于部分同学。对于开发岗的同学来说,决定你能否进面试的因素主要还是:学历背景+实习+项目+算法,其中从重要程度来说,学历背景>实习>项目+算法,为什么把实习放到项目前面呢?主要是瑞吉外卖、苍穹外卖、黑马头条这种项目已经烂大街了,面试官看到早就审美疲劳了,但是实习不一样,实习是经过真实上线的,且有流量,能够带来一些收益的项目。为什么我不建议写谷粒商城,我的这篇文章也写过了。对于算法,一般来说会氛围笔试和面试,面试比较简单,绝大多数情况下,Hot100都会够用,除此之外,设计模式、数据结构设计、多线程代码题也会涉及到一些。另外提一嘴,面试是ACM模式,很多同学都不知道,要么是构造输入输出,要么是硬编码。但是笔试难度同面试来说就高很多了,我之前还看过部分公司的笔试题难度甚至可以颦美icpc金牌题的难度,对于没咋刷过算法题的同学来说,看到这种题目刷不出来就太正常了。关于笔试题大概的范围,可以参考这篇文章。最终是否通过某轮面试,还要看同批候选人的整体表现。即使你发挥出色,也可能因存在更匹配的人选而排序靠后。但长期来看,扎实的准备终会体现价值,其实本质就是面试评价了,关于面试评价的考核标准,恰好我也写过了,大家可以参考下。3.HR面试HR面一般我们可以理解为意向与价值观的双重确认,HR面通常是终面,也有少数公司将其放在第一轮。不少同学认为这一环只是走流程,很少刷人。实际上,HR面同样具有筛选作用——进入此轮的人数通常多于最终录用名额,且公司不会在无意义的环节上浪费资源。HR的问题大多可归为两类:求职意向确认:你拿到offer后是否会入职?是否同时投递了其他公司?价值观匹配度:你如何看待挑战?如何与团队协作?同学或同事如何评价你?所以只要回答的不要太离谱,基本都没有啥大问题。校招的考察重点始终在动态变化,19年左右卷八股,后来卷算法,如今笔试难度已接近天花板,实习与业务匹配度的权重正持续上升。随着AI技术渗透,未来笔面试形式也可能出现新形态,从去年美团等互联网大厂就开始AI面试了,尤其是大模型发展越来越迅猛的前提下,为了防止AI辅助,双机位等笔试面试方式会层出不穷的,奉劝部分同学,不要抱侥幸心理,一旦发现真的会拉黑的!好了,今天就分享这些,希望这篇分析能为你带来启发。如果有具体问题,欢迎在评论区提出!祝大家准备顺利,收获理想 offer!
你觉得今年秋招难吗
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创作者周榜

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