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TitusAngest
2023-09-21 16:52
National University of Singapore 供应链管理
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京东hr面凉经
京东hr面聊的感觉很好,结果第二天转推荐了,请问京东hr面挂是很正常的吗,转推荐之后还有机会吗
#京东#
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Clalalee
上海交通大学 算法工程师
没挂的也都在泡池子,今年东子有点离谱
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发布于 2023-09-21 19:07
北京
Oskar
门头沟学院 C++
请问佬是什么事业部什么岗位呀
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发布于 2023-09-22 10:24
北京
洞天99
四川大学 供应链管理
都聊了些啥啊就推荐了呜呜
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发布于 2023-09-21 18:50
四川
晋级的华仔
阿里巴巴_物流部_物流解决方案
面之前就转推荐了😅
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发布于 2023-09-21 17:40
河南
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-29 21:15
门头沟学院 Java
27日常实习淘天后端Java一面
1. 项目你感觉你在这个过程中有哪些亮点以及能进行一下总结吗?这个项目的时候,那你有没有达到你们预期?以及有没有还能进行一些改进的点?2. 进程中有一共有哪些状态,以及它这些状态是怎么去流转的?进程和线程有啥区别?3. Java数组、ArrayList和LinkedList有啥区别?HashMap的工作原理?exception 和 error 它的一个区别有啥呀?throw 和 throws 的区别?4. 重定向和转发,forward和redirect两者的区别?5. 介绍一下悲观锁和乐观锁?6. spring 里面bean的生命周期是怎么去创建和消亡的呀?spring bean 的自动生成的一个原理?7. MySQL里面的那个索引的作用是啥呀?它有什么优缺点吗?B+树索引如何实现的呢? left semi join和 left anti join的区别?count(1), count(*)和count字段的区别?8. 哪些场景是去使用Redis?Redis 和 memcache有啥区别?什么是缓存穿透?以及我们在该怎么去解决呢? Flink 有用过没有?Hive会出现一些数据倾斜,有了解吗?9. 场景题:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url10. 算法题:判断是否是回文整数11. SQL题:事件表event表有3个字段event_id:事件id,event_time:事件时间,user_id:用户id。使用SQL查询同一用户两个事件的时间间隔。输出4列:事件ID,事件时间,用户id,时间间隔
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2025-12-27 13:15
门头沟学院 Java
饿了么日常实习后端一面 45min
1.聊实习 2.spring aop 底层原理3.tcp四次挥手4.mysql加锁底层原理5.synchronized底层原理6.io多路复用7.cms给对象分配内存细节(空闲链表+指针碰撞)8.redis为什么这么快9.闲聊10.算法:dfs
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01-06 14:15
已编辑
大连理工大学 后端工程师
后端日常实习篇,这是下半部分,可以看一下我的上一个帖子,这是我的找实习经历
然后就是各大公司的了解,首先就是狗东,对就是他两次把我三面hr挂了,排序挂,而且它的流程比较慢,一般三面得半个月多,面试难度倒是比较简单,但就是因为简单所以排序很容易挂,因为它主要看学历和实习,我如果是研究生的话,肯定不会排序挂的唉,京东主要是从大三上学期9月份开始找大三的,然后一定一定一定一定准备一下京东的hr面,它是hrbp所以是有可能挂的,虽然大部分还是排序挂,但确实有这个可能,比如我第一次京东三面,它说你喜欢tob还是toc,结果我说了喜欢toc但实际上内部做的是tob😭,而且不准备的话会聊的很尴尬然后就是百度,百度给我的体验其实不太好,虽然有一次三面流程中的面试官都很好,但面的其它的流程差点气死我了,一定不要在上午11点面试,因为第一次,我面的是go,可能面试官也看不起java,全程左顾右盼,可能在听别人说话,可能着急吃饭了,一直追问某个问题,面了20分钟连算法也没有,第二次也是上午11点,上来先来两个算法题然后追着我项目最后两条介绍,我写了8条,追着大模型不放了,而且这次面试是我拿邮件催出来的,因为我问别的hr才知道这个hr把我简历锁了,可能本身不太想面我,不是这百度约好11点kpi面是吧,都着急吃饭,三面主管面的时候可能会问你对云服务的了解,我可能就是因为这个挂的,而且百度的话投那种刚出来的岗位,有的岗位我看从九月就挂上去了,天天回复10个以上一直挂到现在,它虽然有hc,就是不着急招人,非得等一个最好的候选人然后就是美团,我的白月光,给我的面试体验是最好的没有之一,但可能我跟美团缺点缘分吧,前两次一面都是在我没准备算法的时候面的都因为算法一面挂,后面就不怎么约面了,每次都在我没准备好的时候突然发个约面邀请,而且不知道为什么每次出的算法题都不是力扣hot100真绷不住了,面美团一定一定好好准备因为它的难度基本上是最低的然后就是小米,小米的面试官也挺好的不过我也就面过一次然后就是快手,也就第一次在官网投约面了后续简历筛不过,不过正常因为快手的面试难度基本除了字节鹅阿里,就是最难的和小红书差不多然后就是小红书,给我的体验最差的hr,没有之一,想了解的可以看一下我之前的帖子,面试难度很高,而且简历不容易过筛然后就是滴滴,滴滴hr给我的体验最好,约面快,挂的也快,难度和美团差不多简单,只不过我算法没写出来,一定一定一定一定一定一定把算法准备好然后就是虾皮,虽然hr效率很高,但是虾皮的hr好像不怎么跟业务商量,也就是说我一个java岗,hr可能把我推到需要深度学习的后端岗,有点绷不住,别听hr瞎给你推岗位,一定一定要看一下它推的岗位是啥,然后就是面试官,面试官挺好的,但你如果是java投虾皮的话那难度可能就有点高,可能和快手和小红书差不多最后一定一定一定一定一定一定一定一定一定一定一定不要用点评加外卖,多跟学长交流了解,什么时候企业招人,比如金九银十桐11,面试是最多的,别听别人说寒假实习好找那都是放屁,面试难度绝对比前几个月难最后hr面一定要说立即到岗实习6个月,哪怕口头oc了也有可能不下offer,一定要接着面,没下正式offer前当他们挂了在这找实习过程中,首先我犯了傲慢之罪认为凭着985本加点评加外卖找个大厂日常实习那不绰绰有余,结果失败了,我应该在9,10月份投中厂的给自己留条后路,中厂面试难度比大厂低多了,而且找面试一直找不到的话会拖慢你的提升,压力很大,没有反馈,拿中小厂当跳板会轻松很多,然后不要用点评加外卖,其次我犯了怠惰之罪,在面试不通过的时候我应该立即换一个项目而不是拿着原来的项目去面,抱有侥幸心理,第三我犯了没准备之罪在暑期我不应该好高骛远,应该好好准备八股加算法,而不是暑期第一个月先学了下微服务,然后学了下netty 就给自己15天复习,三心二意,唉,一定一定起码给自己两个月复习时间,一个月10天拿来复习八股20天刷算法题,这样才能面过,如果我不三心二意的话说不准我8月27就通过美团的面试了,唉。当然我本来的计划就是这个寒假才找实习的而不是大三上学期去实习所以我才看起来这么三心二意,也是因为看牛客那么多人去找实习着急了,另一方面就是家庭原因,父亲突然被通知可能要被裁员了,唉,虽然最后是降职,但也是让我8月15号的时候着急了,开始乱投,不应该急的啊总而言之,我的找实习的过程是既失败又倒霉的,反正2025这后半年我们整个家庭都挺倒霉的,先是裁员通知,然后就是实习僧投在线简历唉,然后就是接连的三次三面挂还都是分开的浪费了我很多时间,每次一有三面我就懈怠了,不再面了,但每次三面都挂了真没谁了,最后以一个不太完美的中厂做完句号,当初9,10月份应该面中厂的,直接去中厂,给自己反馈唉,然后寒假找大厂,总而言之,这个最倒霉2025后半年总算过去了,希望明年2026能给自己一个满意的答卷,也是希望我的这份经历能给大家帮助最后,祝愿我们大家都能找到心满意足的实习,找到心仪的offer😄
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01-22 23:08
已编辑
字节跳动_后端开发(实习员工)
字节活水: 测开→后端(一面&二面)
一面 1.聊项目 2.聊字节这边测开的实习3.Redis hash 的底层数据结构有哪几种?它大概是根据什么原则来选择具体实现的?4.Redis hase 数据量比较大时,底层是什么结构5.那 ZSet 的底层实现呢6.MySQL:索引的实现原理7.为什么 MySQL 会使用 B+ 树来实现索引8.线上遇到一个慢查询,通常说明索引设计可能有问题。你做索引优化时,大概会先从哪些地方入手?整体思路是怎样的9.你觉得 MQ 能给一个项目/工程带来哪些收益?出现哪些决策点时,我们会考虑甚至优先使用 MQ10.你觉得 MQ 带来的这些能力背后有哪些风险?在决定上 MQ 之前,需要重点评估和规避哪些风险11.分布式事务12.算法:现在有 k 个有序数组,平均长度是 n,元素都是整数,希望把它们归并成一个有序数组 (小顶堆)二面1.聊字节这边的测开实习(问了挺多)2. 聊了一点项目3.Redis 实现分布式锁4.分布式锁和单机锁5.如果使用单机 Redis 存储分布式锁,Redis 数据丢失或实例挂掉时,锁的可靠性如何保证?6.RedLock实现的基本思路7.RedLock 的优缺点8.Redis主从复制的流程9.Redis 哈希结构在扩容时是怎么做的?渐进式哈希的核心思路是什么,为什么要这么设计?10.在哈希扩容期间,读写数据的逻辑是怎样的11.算法: 大数加法,大数减法12.到岗时间,实习时长,反问已过,正在转岗流程中已入职
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01-07 12:00
山东大学 C++
小鹏,找正方形
这个应该是面试官自创的题目1,给出四个点判断是不是正方形注:二维空间简单做长度判断就行,不难2,plus大量点,判断是否存在正方形,若是,最大正方形的面积,说思路即可先哈希存一下利用对角线找是否存在其余两点
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