字节一面（抖音生活服务 - 用户增长 - Java 后端）一面凉经

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11. https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别

1. 说说Java线程池的参数，分别作用？ 2. Redis缓存穿透、击穿、雪崩的区别及解决方案？ 3. MySQL的事务隔离级别是什么，分别解决了什么问题？ 4. CAS的原理是什么？ABA问题如何解决？ 5. Spring中Bean的完整生命周期是怎样的？ 6. RAG系统中向量数据库的选型依据有哪些？ 7. 什么是JVM类加载的双亲委派模型？ 8. 如何保障高并发下缓存与数据面的状态一致性？ 9. 你的项目中如何设计缓存的过期与更新策略避免脏数据？ 10 分片缓存的一致性哈希实现有哪些优化点？ 11. 如何优化缓存的命中率？ 12. 如何处理高并发场景下的热点数据更新冲突？ 13. 如何...

比如说一天他这个扫描漏洞大概一天的扫描量是多少呢 ？那他那个服务器的话就是比如说 20,00到 3,000的话有没有那种服务器有压力的情况呢 ？这个迁移的过程中的那个数据一致性的话 ，你是怎么保障的 ？Java的那个内存模型 ，你说一下 Java的运行时的那个内存区域吧。对象垃圾回收分几块区域。你可以说一下嘛 ？你刚才说的那个垃圾回收算法 ，你能说一下CMS他有几个步骤，你看你能说一下吗 ？为什么要 STW呢？他如果不暂停会造成什么影响线程池的话你在业务中有是怎么用的 ？你主要关心的这些参数的哪些方面呢核心线程你设置的是一个比如说 10，那么如果你短时间内它的那个任务执行比较久 ，然后一下来了大大超过了这个 10以上的上限比如说 100，它会怎么样呢？公平锁和非公平锁他们两个有什么区别啊 ？数据库为什么要用这个数据结构聚集索引和非聚集索引的区别知道吗？索引件的是 ABC，like %B%然后再加一个条件 C，它可以走到这个索引嘛数据库事务的隔离级别你说一下RR和 RC它的区别是什么 ？说一下什么是悲观锁什么是乐观锁吧。业务中什么时候用乐观锁什么时候用悲观锁呢有想过吗 ？业务中有没有遇到什么慢sql的情况 ？建索引你会有什么考虑吗 ？redis里面有用过这种分布锁吗 ？kafka是怎么保证他的那个消息不丢失的吗 ？你开很多个线程池，如果是处理有异常了怎么办 ？Rabbitmq如何保证消息的顺序消费有没有遇到过消息积压的情况如果消息积压了很久，但是你这个服务现在处理不过来了。新的消息又不断的过来导致你这个服务后面都是一直在消费老消息嘛，短时新加的机器就是消费速度跟不上的情况下你会怎么办 ？微服务的话主要是用的是哪些 ？docker和K8S这些了解过吗 你自己打包你是怎么打的AI平常怎么用的 ？实习接到了大的一个任务这种你有用它怎么做的吗 ？主要用过哪些AI职业规划反问发面经攒下人品更新：官网状态变成复试

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...