写prompt题能不能给个编程IDE用

4.8阿里工程类笔试上一道题必须提交才能看到下一道题是人类想出来的形式吗?😅第二道题想了半天改了半天，不舍得直接抛，结果最后还是没过心累。

怎么这么难啊，做过最难的笔试。三道算法第一题样例全过，自己随便打的样例也能过。一提交就是答案错误 0分😨。点开一个题之后必须提交才能看下一个题，提交了之后不能再答这道题了。

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

第三题写了三四种一直超时，实在没招了统计一下大家都a了多少，2.2进面希望大吗