领导说我关注度不够

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花数据库三大范式是为了消除数据冗余、避免更新异常、保证数据一致性而制定的设计准则，核心是“逐步规范化”，从基础到严格依次为：第一范式（1NF）：原子性核心要求：数据表中的每一列（属性）都必须是不可再分的原子值，不能存在复合属性、多值属性。通俗理解：一列只能存一种类型的单一数据，不能拆分成多个子项（比如“姓名”不能拆成“姓+名”存放在同一列，若需拆分则需分为两列）。示例：不符合1NF的列——“联系方式”（包含电话+微信）；符合1NF的列——“电话”“微信”分开存储。实操案例：设计...

AI岗位需求同比暴涨12倍，平均月薪超过6万。说实话，第一反应是——这数字晃得人眼晕。作为一个干了几年JAVA开发的普通码农，你说我眼红吗？眼红。你说我心慌吗？也心慌。眼红是因为，干了这么多年，熬过多少夜、改过多少bug、接过多少需求，工资条上的数字还在那儿慢慢爬。那边倒好，一入行就奔着六万去了。心慌是因为，这风口来得太猛，猛到让人忍不住问自己：我是不是要被落下了？AI赛道确实香。不是香在“六万”那个数字，而是香在这个赛道还在狂奔，还没定型，还有很多位置等着人去坐。不像有些技术栈，十年如一日，会的都会了，不会的也不用学了。但我也知道，那个“平均月薪六万”不是普通人伸手就能够着的。能拿这个数的，要么是名校科班出身，要么是有硬核成果傍身，要么是赶上了早期红利。我一个写业务逻辑的JAVA选手，转过去得从头学数学、啃算法、调模型，能不能熬出头，真不好说。可问题是，不转就不焦虑了吗？每次刷到各种AI取代程序员的文章。虽然心里知道没那么快，但总有个声音在嘀咕：五年后，十年后，普通开发还能剩下多少位置？与其等着被浪潮推着走，不如自己先下水试试。所以我的答案是：转。在转。不是说立马辞职、all in AI。那太冒险，也不现实。我的方式是，白天该写JAVA写JAVA，晚上下班回家，挤出点时间，从最基础的Python开始，从最简单的线性回归开始，一点一点啃。学得慢没关系，踩坑很正常，重要的是——先下水，别站在岸上看。刚开始学的时候挺挫败的，调个模型半天不收敛，梯度爆炸了都不知道怎么救。但后来想通了，当年学JAVA不也是从Hello World开始的吗？谁不是从零过来的。普通开发有没有必要转AI？我的答案是：如果你还想在这个行业干十年，那就有必要。不是为了追风口，是为了多一张船票。船来了，你得先在水里，才能爬上去。至于能不能成功，不知道。但我知道，坐在原地焦虑，肯定不是办法。动起来，哪怕每天只往前蹭一点点，也比原地踏步强。毕竟这年头，能让自己多点选择，就是最大的安全感。

第一段实习：我以为学不到东西，是公司和mentor的错我的第一段实习，我的mentor是组里的技术骨干，天天不是开会就是对接项目，一天到晚见不到人，入职当天跟我简单说了句“先看看项目文档，熟悉熟悉代码”，之后就再也没管过我。同组的同事都忙得脚不沾地，每个人都有自己的模块要负责，我连问问题都找不到时机，怕打扰人家工作。入职前半个月，我每天的工作就是：打开电脑，翻一遍根本看不懂的项目代码，对着满屏的业务逻辑发呆，有问题先搜AI，搜不出来就只能憋着，一天下来啥也没干，啥也没学会。后来mentor终于给我安排活了，全是打杂的活：整理接口文档、核对数据、改一些无关紧要的文案、写最简单的单元测试。我硬着头...

读研前有一段C++工作经历(一年多左右，在职考上的全日制)，27届秋招，没有去实习的话，能认可这段工作经历当做实习吗？