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猴猴今天学习了吗??
2020-10-03 16:11
字节跳动_TikTok_产品经理
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人生理想是朋友圈美食博主
随手拍张照
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offer与我同在
Shopee_后端开发工程师
我想吃我想吃😍
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发布于 2020-10-05 19:26
聊少少
华南理工大学 C++
金色~传说~
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发布于 2020-10-03 20:39
是小婷婷吖
门头沟学院 测试开发
看饿了
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发布于 2020-10-03 19:49
猴猴今天学习了吗??
楼主
字节跳动_TikTok_产品经理
朋友们把金色传说打在公屏上
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发布于 2020-10-03 16:12
暂无评论,快来抢首评~
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05-11 17:43
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查看17道真题和解析
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05-15 12:36
已编辑
成都理工大学 后端工程师
许愿许愿许愿🙏
双非来之不易的机会啊4.30腾讯一面 当天晚上约二面5.7腾讯二面 当天晚上约三面5.8腾讯三面 当天晚上状态变为hr面许愿🙏因为在实习,投暑期有点晚了,只有百度和腾讯约面许愿,来之不易的机会啊更新:5.12hr面试 口头offer 发云证,状态变为录用评估5.15oc啦
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04-21 15:30
武昌首义学院 前端工程师
我已急哭
所以这种问题(问在不在xxx)到底应该怎么回答啊
飞屋一号:
实话实说就行,先争取一下能不能线上,不行就直接放弃,付出与回报不成正比
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05-11 11:59
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Q1:大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢?答案:从训练角度来看:基于Transformer的模型参数量巨大,有助于模型学习到多样化的语言模式与结构;各种模型微调技术的出现,例如P-Tuning、Lora,让大模型微调成本更低,也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力;在训练过程中加入一些设计好的loss,也可以更好地抑制模型生成单调内容;从推理角度来看:基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略,例如temperature,nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2:什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?答案:Bert 的...
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