个人简介：本硕985，本科一段测开实习经历，硕士课题偏神经网络    面试官是看着比较年轻（估计也30了）的温温柔柔的小哥哥，虽然没有怎么引导但体验很好   总计1h    1. 自我介绍，约5min    2. 项目和实习相关（大概5-10min）        具体问了测开实习生做的是什么东西，性能测试怎么做的，用到什么技术？       简历上写了的他重点问了        简历写的撰写测试报告，测试报告具体什么内容，怎么写的        性能测试是怎么做的，CPU、GPU？        平台的版本发布时候怎么测试的？        实习的经历获得了什么？    3. 说到了解一点web端自动化测试        问了用的什么方法，框架（Selenium库）        怎么获得页面元素，元素定位的方法（find_elements()，说的id，name，class name和xpath，其他不常用就没说）        xpath的表达式，例如元素文本表达式（回答用过，contains（text（），‘文本内容’））    4. 接着问项目里的，面试官以为我是python读图，其实是MeVisLab读图    5. python掌握程度？        python多线程，用的哪个库，怎么参数共享        python最擅长的是哪部分（最多的是写神经网络的时候）        问了问课题做到了什么程度，怎么衡量神经网络的结果，baseline是什么东西？    6. 计算机网络部分       TCP与UDP的区别       TCP拥塞控制、ARQ协议、滑动窗口和流量控制       HTTP协议中GET和POST的区别，数据报文有什么区别    7. 简历写的了解java、html，写了什么项目？（no，真的只是了解）    8. python里常用的库    9. 神经网络在测试中可能会有什么应用的场景    10. 数据库方面：        掌握程度怎么样        GROUP BY是什么        LEFT JOIN是什么    11. 算法（20min）：最长无重复子字符串，写完了但没有调出来555   最后讲一下思路       反问环节：   1.  飞书的测开偏向测试or开发（答：开发，自动化测试框架）    2. 偏向web端自动化还是移动端自动化（答：都有）    3. 接下来还有几轮（答：还有3轮）    4. 欠缺的能力（自动化测试方面的东西多了解一些，指移动端）