本人双非本，这样的简历可以开始找实习了吗

鼠鼠6月末才开始陆陆续续去投递一些公司。因为大一也不懂很多也是自己去慢慢了解。然后7月初收到这家北京公司的电话。约了面试，过了几天然后出结果通过了。经过今天的沟通，也是可以正式入职了。但是鼠鼠担心在北京要倒贴呀。好运一起接嘿嘿

大家好，我在互联网行业摸爬滚打l十年，这些年我面试过不下500名应届生，参与制定过校招标准，也带过几十个校招生。今天我想从一个面试官的角度，揭开校招最真实的一面——企业到底在找什么样的人？破除迷思：企业不是在找"最优秀的人"很多同学存在一个认知误区，认为校招就是要找"最聪明"、"最优秀"的人。实际上，我们是在找​​最适合​​的人。去年我面试了两个候选人：A同学：ACM金牌，leetcode刷了800题，但沟通时总喜欢炫技B同学：普通985，项目经历扎实，能清晰表达技术思考最终我们选了B同学。为什么？因为企业招应届生看的不是你现在多厉害...

大一只学了C和Java，然后想跟老师做项目，虽然知道自己什么都不懂，但是也毛遂自荐了自己，然后老师就让我暑假学习一下Linux，Python，深度学习特别是LSTM模型，然后现在没有一个学习的方向和计划，我都没有听过LSTM模型，怕老师嫌我笨，所以想求各位给我个指导，拜托拜托！！

AI Agent 正在悄悄改变鞋服箱包行业的“售后游戏规则”，特别是在供应链管理的售后环节，效率正以肉眼可见的速度提升！比如天润融通服务的某头部体育品牌，已经在鞋类定损场景率先落地AI Agent，实现了流程自动化的“全链路打通”——不仅定损效率飞升，还极大释放了人工座席的压力，一键告别人力苦撑。具体是怎么做到的？继续往下看👇一、传统定损模式困局：高频、主观、难标准化在鞋服箱包行业，“定损”这事儿表面看着轻松，实则是个“隐形巨坑”——工作量大到令人咂舌。以天润融通服务的某头部体育品牌为例，其全国门店和经销商数量达到数万家。在庞大的运营体系中，门店日常上报的产品损耗频率极高，涉及范围广、类型杂...