合合信息 多模态 一面面经

📍面试公司：百度🕐面试时间：8.5 晚上7点，50分钟💻面试岗位：智能体算法工程师❓面试问题：1.手撕算法，力扣74.搜索二维矩阵2.比赛项目2.1 比赛具体内容2.2 GNN结构2.3 LSTM结构3.个人项目3.1 项目具体内容3.2 你用到的技术在LangChain里都有实现吗3.3 介绍一下大模型的思维链3.4 做过微调吗3.5 介绍一下lora是怎么实现微调的，lora微调有什么优缺点，lora微调之后会有损失吗，为什么4.实习经历4.1实习的工作内容4.2 对vLLM的理解4.3 写的业务脚本主要是做什么的5.闲聊5.1 对线程池有没有了解（没有）5.2有什么想问我的吗🙌面试感想：最后怎么问了个线程池，我不会啊

究竟什么人在文行知远😭，学历贬值这么严重吗，我彻彻底底碎了

顺着简历从上往下问，基本信息，学习成绩，奖学金等...项目方面主要是自己讲，感觉面试官也不是很懂，只挑了一个项目和之前的一段实习简单问了问。然后问了一些c语言八股，如讲解一下inline关键字最后上了一道手撕（之前看面经都没有手撕啊？？？？手撕：给定一个数组，找出第k大的数，时间复杂度要求o(n)反问环节，为什么简历完全没有大模型，被大模型开发捞了？感觉大概率gg了

📍面试公司：百度🕐面试时间：0828💻面试岗位：自然语言算法实习❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、论文介绍4、算法题：两数之和5、反问🙌面试感想：没八股算法题两数之和是没想到的，面试还真有可能会出这个题，爱了爱了。部门好像是做什么视频文本创作的，应该是业务部门。四战百度了，面完1分钟约二面，效率可以。别人秋招我还在面实习，也是小众路线了，秋招是一个面试没有，简历露头就秒。