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MrLi201810231635137
2021-08-11 10:06
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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04-24 10:48
中山大学 算法工程师
面完 300+ 候选人后,我作为面试官想告诉牛友的 7 个秘密(省得你们再栽)
大家好,我是在某互联网大厂做了 2 年技术面的面试官(也是牛客老用户,刷牛客讨论区劝退帖/offer 比较帖的时间不比你们少)。写这篇是因为最近 hc 收紧,我在内部 review 候选人评分的时候,发现一个很扎心的现象:**技术不差的候选人,被刷掉的原因经常不是"能力不够",而是那些"你不知道你不知道"的坑。**HR 永远不会告诉你真相,她只会说"综合考虑后……"。所以我把这 2 年 300+ 场面试里最常见的 7 个隐藏扣分项写下来,全部换成"牛友视角 + 怎么做",希望帮到正在投简历的你。---1. 自我介绍...
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04-24 14:21
扬州大学广陵学院 Java
这简历能不能抓住春招的尾巴呀😔
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04-20 20:03
已编辑
鲁迅美术学院 设计
感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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