备战春招

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

想找暑假的Java后端的日常实习，求指导

投简历一半是已读不回，个别说不匹配，少一半不看。怎么办，有大佬帮我看看吗，我真的需要你们我亲爱的网友朋友。

对于准备冲击大厂的嵌入式工程师来说，项目经验固然重要，但面试中的基础知识问答同样是决定成败的关键环节。很多候选人平时写代码、调板子、做驱动都没问题，一到面试却容易在操作系统、C语言、单片机、通信协议、内存管理这些高频知识点上卡壳。所谓“八股文”，并不只是死记硬背，而是帮助你系统梳理嵌入式岗位常见考点，建立完整知识框架。尤其是校招、社招初中级岗位，以及大厂常见的一面、二面，面试官往往会围绕基础知识连续追问，从一个点深挖到原理、场景和实际应用。下面我整理了 30个嵌入式大厂面试高频题目，覆盖 C语言、数据结构、操作系统、Linux、MCU、通信协议、驱动开发 等核心方向，适合用来做面试前突击复习、...