211本9月秋招小结

#春招至今，你收到几个面试了？#  #听到哪句话就代表面试稳了or挂了？#  #牛客解忧铺#

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

HR 面和技术面的区别就在于技术问题不是很多，主要是从过往经历了解个人。首先也会有个自我介绍，自己的个人信息还有教育背景以及过往实习经历。后面就是 HR 针对这些进行提问，比如对某段实习经历或者某段竞赛经历很感兴趣就会深挖。然后就是匹配度的问题了，比如问你是哪里人，如果离 base 地比较远，HR 会问能不能接受这个 base 地。还有就是工作强度，HR 说明一下工作强度，也是看能不能接受，以及涉及到出差和驻场这些，都需要强调。后面就是刺激的谈薪资环节了，最后还会留一个反问环节，看似轻松，其实也是考察的一部分。除了这些核心环节，HR 还会挖一些隐性的适配性问题，这些问题看似闲聊，实则是在判断你能不能长期待下去。比如会问 “你实习期间遇到的最大挑战是什么？怎么解决的？”，这是在看你的抗压能力和解决问题的思路；问 “你和同事或者导师有过意见分歧吗？怎么处理的？”，则是考察你的团队协作和沟通能力。还有一个高频问题是 “你为什么选择我们公司？”，这个问题千万别泛泛而谈说 “公司名气大、平台好”，HR 听多了会觉得你没做功课。最好结合岗位和公司业务来说，比如 “我了解到贵公司在智能驾驶领域的技术布局很前沿，而我实习时刚好做过车载系统相关的开发，很想在这个方向继续深耕”，这样会显得你针对性很强。对于应届生来说，HR 还会关注稳定性和职业规划。比如问 “你未来 3-5 年的职业目标是什么？”，不用讲得太宏大，别说 “想当技术总监”，可以说 “希望先把 Java 后端的技术栈打扎实，熟练掌握分布式架构，之后能独立负责一个核心模块的开发”，踏实的回答更讨喜。还有的 HR 会直接问 “你手里有其他 offer 吗？”，这个问题可以如实说，但要强调 “更倾向于贵公司，因为岗位和我的职业规划更匹配”。最后那个反问环节一定要重视，这是你展现主动性和诚意的机会。别问 “公司加班多吗？”“薪资涨幅多少？” 这种太功利的问题，也别啥都不问显得没兴趣。可以问 “这个岗位的团队目前在推进什么项目？新人入职后会有哪些培训和带教机制？”“公司对这个岗位的核心考核指标是什么？”，这些问题能体现你对岗位的重视和对未来工作的规划。说到底，HR 面的核心就是 “双向匹配”—— 公司判断你适不适合，你也判断公司适不适合你。技术面决定你能不能进，HR 面决定你能不能留下来，两者都不能掉以轻心。

投递了很多，给面的比想象中少非常多，第一周就三个面试，感觉有还比较KPI，整体没有什么意思，希望下周可以好一点京东（约的最后一个面试，感觉之前面试已经有人选了）1：拷打实验室项目2：拷打百度项目3：如何执行动态代码的（Java）4：场景题，给你两个机器，进行负载均衡，一个60%，一个40%，如何操作半个多小时结束，无算法，后续显示流程挂（10-20）亿规模量化1：为什么选择量化2：找工作看重什么3：实习过程中怎么协调的4：你最有成就感的事情第一次投量化，面的第一个量化公司，下周还有一个规模大一点量化的面试。这周这个公司比较奇怪，笔试完先hr面再技术面，星期五好像打电话过来，然后被我手机当作骚扰...