滴滴面试感受

滴滴面完第20天了，估计是泡不出来了。收收心继续面试了。本来想签个国企小公司保底，但是oc下来给的比岗位标的少4k多，有点太欺负人了，同公司的测试都比这高。😭

测试面经：一面自我介绍tcp和udp的区别http和https的区别对测试的理解出了一个测试用例题：假设平台每天都可以创建活动，用户领取这些活动进行参与，加入需要限制每个用户每天参与活动的时间不能超过8个小时，如果超过，就不能再领取参与，请你设计一个测试用例mysql查询语句：有一个成绩表(学号，姓名，科目，分数)存有学生各科成绩，查询学生的总成绩并进行排名你做测试的优势有哪些你对滴滴出行平台怎么做测试开发一个算法题：有x个台阶，每次可以走1-x步，打印每种走法的步数明细你在实习中遇到什么困难，怎么解决的会不会git，git命令会不会linux，常用linux命令栈和堆⭐关于职场氛围：真的很爱...

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！       

这里讲一些滴滴面试的细节，应该算是只有进来的人才知道 面试预约：滴滴面试是预约制，收到预约邮件后记得尽早选择合适的面试时间，面试席位预约满后会提前关闭，如果已经招到了合适的候选人，后续就不一定再约面试了，所以一定要尽早选择面试时间。兄弟们，咱们的实习总算开始了，是开的比较晚了，但是进度应该会很快，4月下旬就可以拿offer。欢迎大家用我的内推码投递，去年推荐了接近2000人次，入职接近两位数了，赚点内推奖金，帮你跟进，投递后不能更改岗位了，大家不要手滑投错了，或者忘记用内推码（在下面）🚘岗位类别 工程/算法/数据/安全技术/效能管理/产品/商业分析/金融模型/运营/专业职能/其他🚘投递要求...