阿里夸克大模型一面面经

1.自我介绍和过项目2.知道 deepspeed 和 megatron 吗，分别介绍一下3.Decoder 文本生成有哪几种方法4.Attention 为什么要做scaled ，不做会怎么样，为什么用根号 d _ k5.说一下 Decoder 的因果注意力， QKV 分别来自哪6.深挖多模态大模型论文用的video - llama ，讲一下大模型的结构7.LoRA 初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数8. 介绍一下 ALBEF 、 BLIP

要说值得去的行业，那可不少，咱可以从高潜朝阳行业、稳定可持续发展行业以及“小而美”的行业或岗位这几个方面来聊聊。高潜朝阳行业人工智能与AI应用生态：这一行现在可火了，大模型技术越来越成熟，各行各业都在应用。像医疗、金融、教育等领域，都需要专业的AI工具和服务，还有AI智能体，以后可能会成为企业和个人的必备工具。另外，提供算力、数据标注等底层服务的也很有前景，要是能进入这个行业，发展空间那是相当大，很不错的。新能源与储能技术：全球都在搞“双碳”，新能源肯定是未来的大方向。光伏、风电装机量不断增加，储能技术就变得很关键，什么锂离子电池、钠离子电池这些，都是热门赛道。还有新能源汽车的后市场，比如充电...

1.问题:请做一下自我介绍，重点谈谈你与大模型产品经理实习生岗位相关的经历和能力。2.问题:你对大模型(尤其是多模态大模型)的理解是什么?结合小米的业务场景，你认为大模型可以应用在哪些具体场景?3.问题:职位要求负责制定多模态大模型训练集的采集、标注策略和实施，你会如何设计一个数据采集和标注的策略?4.问题:职位要求汇总大模型信息周报，你会如何收集行业信息?信息周报中会包含哪些关键内容?5.问题:在大模型产品落地的过程中，需要与算法、工程、业务等多个部门协作。如果你在推动一个跨部门项目时，遇到部门间目标不一致的情况，你会如何处理?6.问题:假设你要为小米设计一款基于多模态大模型的智能助手产品，你会如何定义产品需求和功能?7.问题:你为什么对大模型产品经理这个岗位感兴趣?对AI和互联网产品有哪些具体的热情或愿景?8.问题:假设小米计划推出一款基于多模态大模型的智能家居控制中心，但预算有限，团队资源紧张。你作为产品经理实习生，会如何制定产品开发和落地的计划?9.问题:作为产品经理，你如何与算法团队沟通需求?如果算法团队提出技术限制，你会如何应对?10.问题:如果让你为小米的大模型产品提出一个创新功能或应用场景，你会提出什么?为什么?

1.自我介绍 2.讲一下你的自动化评估体系是怎么设计的吧 3. markdown转html做报告验证，那你这个合法性是怎么判断合法的？是直接看渲染结果吗？那怎么做自动验证的？ 4.你说截图验证，那你这个截图是怎么生成的？怎么知道截图渲染的是正确的 5. Agent 推荐比赛的提示词优化流程讲一下，是怎么构造出更优提示词的 6.你这个提示词优化迭代里面，比如说你怎么判断当前生成提示词就是“最优 7. 刚刚说“反思机制”有个模块，那我想问问这个反思机制是怎么做的？是类似 Chain of Thought 吗？有没有自动修正能力？ 8.帮我实现一下Transformer 里面的多头注意力你能现场实现...