项目中还是尽量避免单纯用技术栈实现了这个技术本身就有的功能这种写法

鼠鼠除了字节全投了，牛课上的全被拒了，美团百度腾讯这些一直简历筛选，快手直接简历挂是只能年后投了吗

成为🐧孝子被腾讯录取的那一天，一切都将作废，之前的所有面试都作废，之前的所有offer都作废，之前的学历作废，星星✨作废，月亮🌙作废，银河系🌌作废。上岸腾讯的那一天，中国最好的互联网企业加持，就如同一场大雪覆盖了自己前半生的荒唐。😡😡😡😡😡一是考虑到base地，二是团队氛围好，三是诚意很足秋招其他offer：美团，百度，字节，虾皮，阿里钉钉除了美团和钉钉外，其他给的都还可以，其他挂的就不说了，加油牛油们！

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...