03-09 15:07 哈尔滨学院游戏后端发布于北京

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角色扮演

从“百度一下”到“私人导师”。
构建知识体系：学完一个个零散知识点，让AI“画一张知识图谱”或“列一份学习路径”，把点连成线。
费曼学习法：学完一个东西，让AI扮演一个完全不懂的人，试着给AI讲明白。
#找工作，你都让AI帮你做什么？#

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04-15 13:14

广西大学算法工程师

蚂蚁 AI Agent开发一面(暑期)

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

AI-Agent面试实战...

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昨天 18:33

科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)

AI 在手，Leetcode 依旧不能停

我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。

AI时代还有必要刷lee...

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03-19 01:17

大连东软信息学院人工智能

这简历是一坨吗？9成是已读不回

在打卡的大老虎很想潜...：你在找实习，没啥实习经历，技术栈放前面，项目多就分两页写，太紧凑了，项目你最多写两个，讲清楚就行，项目背景。用到的技术栈、亮点、难点如何解决，人工智能进面太难了，需求少。你可以加最新大模型的东西

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03-31 21:47

东南大学 C++

愚人节血战阿里

吓哭了，明天被面试塞满了

彭于晏前来求offe...：吓晕了

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04-15 20:28

已编辑

中国传媒大学数据分析师

AI时代，还有必要刷LeetCode吗？

结论：要刷，但不是死记硬背地刷；是为了练内功、过面试、驾驭AI，不是为了背题。一、先说现实：大厂面试，还是要考 校招/应届生：必须刷。字节、腾讯、阿里、微软、亚马逊，算法题依然是筛选门槛，不刷基本拿不到offer。 社招13年：高频考。中等难度为主，考思路、复杂度、边界处理，不是纯背诵。 社招5年+：看团队。偏架构/业务的少考纯算法，但基础题、复杂度分析依然常见。 AI/算法岗：必刷。LeetCode是基础门槛，和AI算法本身无关，但大厂筛选就认这个。  二、AI能写代码，为什么还要刷？1. AI写的是代码，你要懂的是“对错与好坏”AI能秒出解，但你得看得懂： 时间/空间复杂度对不对 有没有边...

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