985本（东南大学） 很迷茫

请问大家，第一段实习做的llm，纯文本。第二段实习投mllm可以吗，mllm完全没项目，要投只能找个开源的项目去投

后悔选计算数学搞CG了，自己入门搞了好久选了组内一直做的冷门方向，投简历发现要的CS知识都没接触过，代码能力也一坨，我个人还是喜欢搞理论一点，明年毕业感觉还不如纯数直接读博一条路走到黑了。数学沾点，计算机也沾点，但都不精两头都不讨好😭只有一段本科时候实习的经历都过去三年了，但奈何没东西写，听同学说秋招拿不到offer基本上就寄了，春招更没hc，急头白脸整了下简历打算投一下暑期实习，4月投到现在0面试，虽然有面试估计也是被刷，0实习0竞赛0奖非科班是不是可以放弃幻想了😢math不去教培或者中学是不是已经没地方收容了，以前想着硕士毕业月薪2w就知足了，现在跟以前同学聊了聊，发现大多数都转计算机了，还留在数学的感觉现在毕业能拿十五到二十个已经阿弥陀佛了。

攒攒人品！ 1.项目拷打2.vision-language 对齐是 joint embedding 的？，那做了哪种对齐？有做 hard negative mining 吗3.所有视角共享 encoder 吗？如何防止view collapse？4.semantic space是如何保证cross-modal consistency的5.用diffusion model做动作策略，是怎么建模action space的6.如果多个diffusion模型组合，用了 gating 机制还是 uncertainty-aware ensemble？那 uncertainty 是怎么量化的？有对比过 epistemic 和 aleatoric 吗？7.怎么防止action drift？有没有引入 consistency regularization或者temporal smoothness loss？8.在surgical robotics里policy failure cost 很高，是怎么做risk-aware training 的？有没有加入 CVaR loss10.模型泛化能力是靠数据多样性还是结构归纳偏置？能列出你设计中的 inductive bias 吗？对 unseen 手术任务怎么泛化11.surgical scene 变化很大，怎么办12.你说MAE 是做关键帧 reconstruction，那帧选择怎么做？具体打分逻辑是怎么样的13.有没有做 token-level saliency analysis？你怎么知道模型真的关注了 surgical tool 而不是 background？部署是在 ARM 上还是 X86？有没有模型并行？多线程和多进程各负责什么14.做多模态感知融合时，视觉、语言、触觉（如果有）延迟不同，怎么对齐的15.整个pipeline的E2E latency是多少？瓶颈在哪你说中间用了 LQR，你 gain matrix 是 constant 吗？有没有做 gain scheduling？基于什么指标调的16.控制系统稳定性你怎么保证？有没有做过 Lyapunov 函数证明17.做过 trajectory optimization 吗？是基于 collocation 还是 direct shooting18.假设你有个 policy 输出波动很大，你会考虑在 policy 层加高通滤波器还是在 loss 层加 penalty？为什么？19.diffusion policy 是连续动作空间，那你是建模 joint distribution 还是 marginal20.语言指令不是 deterministic 的，你们是直接用 language embedding 吗？有没有考虑language-conditioned latent variable model？

个人情况：目标方向是后端开发+Agent开发，技术栈偏Java后端，也在学Agent相关框架两个offer：1️⃣ 🍠岗位：产品工程师（AI与全栈开发）优点：核心部门，主要跟随MT做一些业务迭代和能接触一部分AIGC的项目缺点：在官网上标注的是【客户端开发】不知道会不会影响到秋招投递后端开发…2️⃣ 🐶岗位：后端开发优点：薪资更高+餐补，大厂背书可靠，能把纯后端基础打扎实缺点：这个部门没有太多了解，害怕部门不核心没有成长核心纠结：想深耕后端+Agent，小红书赛道完全对口但是在岗位还在客户端开发，京东后端更稳更赚但偏传统，怕实习内容和未来规划脱节有没有了解这两个组/赛道的朋友，求过来人给点建议！感激不尽！