我tm服了啊

一面： 自我介绍拷打实习数据仓库分层的意义手撕三道sql二面：自我介绍拷打实习数据DQC需要怎么保证如何保证数据的准确性和有效性数据仓库分层的意义怎么解决慢sqlsql的执行计划怎么读给你一段很长的sql你会怎么做治理怎么判断执行计划划分的stage不合理 以及怎么让他变得合理怎么才会产生stage小文件问题怎么解决

过去两年，关于AI 的叙事几乎被大模型垄断。谷歌最新的 Gemini 3.0成果一出便引爆舆论和股市，从技术指标到下载量，再到股价和市值，层层放大，如今距离4万亿美元大关已经不远。与此同时，二级市场的视线却在变化。光模块、TPU、数据中心芯片这些算力基础设施依旧景气，围绕谷歌生态的一批公司股价翻倍，但越来越多机构在报告的后半部分，开始花更大篇幅讨论一件事：海内外AI应用正进入商业化的拐点。前段时间，软银清仓英伟达，很快，市场发现软银转而增持了一批企业级软件和服务公司。这些公司大都拥有服务于技术、销售、运营的Agent业务，资本视角从“卖铲子”，慢慢转向“挖金子”。尽管关于AI的一切都难逃情绪和...

1、实习介绍2、介绍项目3、MySQL索引的数据结构，特点和好处是什么4、事务的特性，分别是怎么实现的5、MVCC是怎么实现的6、SELECT FOR UPDATE用的是什么锁，如果我查到的是整个表的数据呢，也是行锁吗7、怎么解决深度分页的问题8、redis中的数据结构9、string具体动态在哪里，底层用什么数据结构实现的10、redis集群扩容，如何做节点迁移，迁移的机制是什么11、redis中过期key的删除机制12、跳表的数据结构13、哪些地方用到过跳表14、spring如何解决循环依赖问题15、有A和B两个数字，如何用最小的开销进行swap16、反问

百度的面试体感很好，但是池子应该很大，泡了三天直接挂掉了0：沟通项目（30min左右）1：redis相比起mysql的优势2：redis独特的数据结构3：bitmap的底层原理和应用，以及不使用BitMap的其他解决方案（比如说int的32位存储）(同样也是位存储)4：每个数据结构的使用场景5：mysql的B+树和B树区别6：mysql索引查询过程7：mysql如何选择索引（一条sql如何选择索引进行执行）(CPU成本和IO成本)8：mysql的隔离级别，mvcc机制9：场景题，规划数据库表和执行流程个人来说百度的面试是整个秋招面试中最让人感到舒适的面试，感谢给到的面试机会，让我更加熟悉自己的...