在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

4月底陆陆续续开始投递，面试寥寥，pdd、美团笔试被筛腾子WXG周二面的，面试官全程不开摄像头，问的无关紧要的问题，面了1h40min，现在官网流程还卡着；腾讯音乐，昨下午面的，问题都答上来了，和面试官聊得很好，晚上回去看秒挂；快手一面挂，卡在了很简单的一个手撕，用的dp但是双指针就可以解决；嵌入式一家约面的都没有，现在高通投晚了没回，英伟达约面的还是做研发套件的，大疆、mmt没有嵌软岗位，其他自驾车厂和手机厂投了没有消息。已经对暑假实习和秋招没有念想了，现在保研也拿不到正保，考研的话也太晚了，前途一片完犊子

已经不求大厂实习了，有个中厂就烧香拜佛了。求各路朋友给个建议吧，实验室项目我做的不是我写的这个，这个是我拿到他们的代码做了websocket和jwt的升级；个人项目是我基于导师曾经说过的需求有灵感启发自己写的。真想有个实习啊，来脱离导师时不时的需求，还没钱又花时间！

确实同质化有点严重了，有实习经历的还好，没有实习只有项目的；一部分还是外卖点评啥的，一部分是AI问答、RAG知识库，大家的简历技能都差不多，那就只能按照学校/专业/眼缘去筛人了；尤其在vibecoding出项目速度极快的当下，可能后续会越来越看重实习经验了，hr推给我的简历，除了学校以外，我自己也会优先看看有没有真实的实习经历，只能说成也AI败也AI，能实习就实习吧如果是学校背景不太好的友友，也别执着于逆袭进大厂了，先有班就上吧，我们团队今年就有1年经验从小公司来的，主要也是他过往做的业务垂直对口了，上班不是在做玩具项目，你是真实在解决业务问题，哪怕你自己没做什么，你跟着一些社会人士，也是能吸...