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匿名牛油
2022-02-09 16:49
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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| 硕士211 |
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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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01-23 12:04
海康威视_自动化开发工程师(准入职员工)
莉莉丝游戏,莉莉丝游戏内推码
笔试面试时间:预计两周的时间 11.16▶️11.21▶️11.26(一共只有两面 最后是拿到offer) 一面-自我介绍和简历放在之前作品里面啦 1️⃣你了解我们公司有哪些产品? 目前莉莉丝基本上是卡牌游戏的大厂!例如AFK2是近些年发布规模比较庞大的项目,AFK在卡牌领域算是常青树游戏 ,还有比较偏福瑞画风的众神派对,发家的小冰冰传奇【以及即将公测的远光84】 2️⃣你认为的游戏发行流程是什么 一个还没有进行公布的项目的话 通常会进行以下阶段 首爆-cbt1测试-23测试-公测(俗称的ob)-ob+1以这样的节奏型发行 3️⃣对你印象最深刻的营销案例是什么 这个可能会比较开放老师们可以提比...
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2025-12-06 01:10
已编辑
哈尔滨工程大学 Java
经典白菜
一面问的真细,二面不知为啥变双机位。9.29快手主站平时怎么学习 AI 的,国内外知名大模型,实习公司都用的什么大模型,怎么评估效果的java池化思想,线程池构造方法的核心参数,线程池中阻塞队列注意事项,submit方法参数和执行逻辑,shutdown和shutdownnow,核心线程允许过期吗threadlocal底层,为什么key是弱引用,key回收了再get或者set这个value会怎样aqs,如何保证公平性java代理java堆划分,新生代还有别的晋升老年代的情况吗,什么时候触发gc,gc失败抛什么异常,如何排查oom,导出dump命令redis数据结构,哪个底层是跳表,和其他数据结构对比布隆过滤器会出现大key问题吗,你咋实现的布隆过滤器你怎么实现redis分布式锁,可重入,续期聚簇索引非聚簇索引select语句会加锁吗,怎么实现的不加锁undolog redolog binlog怎么能让select加锁,update这个范围加的什么锁,update一条呢手撕简单01背包,接雨水10.10快手主站意图识别用的哪个大模型,走到意图和rag的比例,faq是点击的吗自然语言怎么识别的gap一年干啥了,转正怎么样没跟组里提意向吗,研究生研究方向是传统算法吗,会大模型微调吗注册场景为什么用布隆过滤器,原理分布式锁底层的key怎么拼的,value里是什么redis持久化zset底层mysql索引结构,一个表三个字段有主键唯一索引和没索引的字段会有几个b+树,聚簇索引非聚簇索引存的啥无手撕
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01-13 11:15
南京大学 Java
释放一个超大包,来世再当鹅孝子
最近腾讯开奖,非常有诚意,38k*15+8w签+10w股/2(吓哭了)上os查了下,🐧后端岗位没发现更高的,可以确定是直接给到了天花板的ssp+。不得不说鹅是真舍得给啊,后面也是纠结了好几天,向很多人打听了情况和询问意见之后,再结合个人情况,最后还是决定忍痛拒掉了选择了薪资对折去换一个轻松和稳定我的秋招应该是结束了,互联网其他家的战况大概是:字节:ssp美团:ssp小红书:sp拼多多:白菜快手:大概率泡死了在前面拿offer的时候有多开心,到后面一个个拒掉的时候就有多心痛。我经常跟朋友调侃说,自己面试中表现的特质很吸引大厂,但真把我招进去,他们多半是要后悔的我也明白自己聪明度尚可,但并非卷王体质,甚至有些懒散(实习的时候经常摸鱼被同事说hhh),再加上易焦虑,所以经常怀疑自己是否真的适合互联网当然每个人不一样,我也见到过很多高精力人群,热爱技术,校招去了国央企之后受不了跳到互联网反而如鱼得水的。选择工作本质上也是选择今后的人生,希望自己在未来不会后悔现在的决定也祝愿大家得到自己满意的工作
nlhxq🌱:
🐗哥太猛了
如果再来一次,你还会选择...
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01-22 16:59
清华大学 Java
我给 AI 提过的最离谱 Java 需求
有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求:“帮我写一个程序,自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁,并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”,但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句:“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常,并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案,但我知道真正落地会非常复杂,也很可能把项目搞崩。后来我才明白,离谱的需求可以问,但别指望 AI 代替工程师做所有决定。
你给AI提过哪些离谱的需...
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