快手日常 推荐系统国际化 二面

今年深秋的一个周三，我攥着皱巴巴的简历站在目标公司楼下，手心的汗把纸都洇出了印子。在此之前，我投了这家公司三次技术岗都石沉大海，HR 的回复永远是 “专业技能与岗位匹配度不足”。那天我本是来给同学送材料，可望着大楼 logo，一股 “豁出去” 的劲儿突然涌上来 —— 我要直接闯到技术部，当面争取一次机会。进大楼时我被前台拦了三次，硬着头皮编了个 “和技术总监约好的项目沟通” 的借口，才勉强混进办公区。技术部的门推开时，十几双眼睛齐刷刷看过来，我脸瞬间烧到耳根，却还是梗着脖子走到工位最靠前的主管面前，把简历拍在他桌上：“主管您好，我知道我简历没通过筛选，但我花了三个月复刻了贵司去年的一个开源项目，还做了性能优化，能不能给我十分钟时间展示？”整个办公室都静了，主管挑了挑眉，居然真的把我带到会议室。我打开电脑演示时，手都在抖，好在准备得足够充分：从项目架构到代码逻辑，从原版本的性能瓶颈到我优化的核心思路，甚至连上线后的运维成本都做了测算。讲到一半，会议室又进来两个工程师，还当场抛了三个技术难题考我，其中一个是我没接触过的冷门框架，我咬着牙边查资料边推演，硬是磕磕绊绊给出了解决方案。结束时已经过了下班时间，主管拍了拍我肩膀说 “等通知”，我走出大楼时腿都软了，才发现衬衫后背全是冷汗。三天后我收到面试通过的邮件，HR 在电话里说，技术部特意为我申请了 “破格录用” 名额，就冲我这份 “敢直接找上门的倔劲儿”。后来我给家里打电话，我娘还在念叨 “找工作别太逞强”，我笑着跟她说：“娘，您放心，俺没给咱家丢人，不是遇事儿就躲的孬种！” 现在每次加班到深夜，看到工位上那张皱巴巴的旧简历，都庆幸当初那个豁出去的自己。

RabbitMQ的核心组件有哪些？RabbitMQ的核心组件包括：1、生产者（Producer）： 生产者是发送消息到RabbitMQ的应用程序。2、消费者（Consumer）： 消费者是接收RabbitMQ消息的应用程序。3、交换器（Exchange）： 它负责接收生产者发送的消息并将其路由到一个或多个队列。4、队列（Queue）： 存储消息直到它们被消费或过期。5、绑定（Binding）： 用于连接交换器和队列的规则。RabbitMQ如何保证消息的可靠传输？RabbitMQ保证消息可靠传输的机制：1、消息确认机制（Acknowledgments）： 消费者处理完消息后发送ACK信号。2、持...

1、实习介绍2、仿大众点评中登录注册功能，介绍一下。3、双层拦截有哪些作用，或者说能防止哪些攻击？4、ThreadLocal使用的场景和ThreadLocal的原理。5、ThreadLocal会产生什么问题吗？6、子进程能访问父进程ThreadLocal的值吗？为什么？7、介绍一下缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和你的解决方案。8、使用空对象解决了缓存穿透问题，如果此时再数据库中新增了该空对象，也就是说他现在不是一个空对象了，这个时候怎么办。9、缓存雪崩除了使用随机TTL还有没有其他的解决方案。（分为事前事中事后）10、redis的i/o复用有了解吗？使用哪种机制来避免（epoll）。11、Java基本数据类型有哪些？12、Java的三大特性？多态是怎么体现的？13、介绍一下HashMap。（扩容机制、寻址、为什么扩容是二倍）。14、HashMap中怎样解决hash冲突。15、HashMap中默认的负载因子（加载因子） 16、JVM的结构17、栈和堆的区别（空间大小、存储的内容、怎么存储（高向低还是低向高））18、B+树和B树的区别19、从树高的层面来看，B树和B+树那个树更高。手撕：迷宫问题，给一个二维数组内容为0和1，1代表墙壁，0代表通道。求从左上角开始到右下角的最短路劲。（力扣：490 mid）

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...