美团笔试 0909

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

简历完全过不了啊😢是院校的问题吗

1.自我介绍2.手撕 lru（多了一个x秒自动过期）3.刚刚的代码哪些部分在并发环境下会线程不安全，如何解决4.拷打项目5.有没有大模型微调相关经验6.Redis为什么比其他数据库快，为什么加载到内存会比硬盘快7.刚刚提到了上下文切换，什么是上下文切换，具体是干什么的8.Redis除了分布式锁还能做什么9.Redission看门狗机制10.如何使用ai coding的11.如何学习新技术12.反问lru写的太慢了没完全写完，面试官让讲了一下思路就给过了。但是线程不安全这一块回答的有点磕绊。当天晚上约二面。