一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

1.极兔，后端开发管培生，（具体部门的话应该要等后续转正情况吧），工作地点在上海青浦，n * 14，年包在20出头，公积金缴纳5%2.平安科技，后端开发，部门是架构部门，工作地点在深圳福田区总部，（n-2.5）* 18 + 2w福利（hr说前70%平均能拿到5-6个月，应届生第一年能保底4.5）。然后月薪还分80%固定和20%绩效，年包给我算的25，公积金缴纳7%各位uu们能不能给个建议，从薪资，平台，稳定，工作强度等方面给个建议呢？