5.13灵犀互娱一面面经

1.实习学到的收获
企业化的开发流程
2.做的对自己有提升的点？
说了调接口查询表格，实现订单的跟踪和合同入库
3.做了什么比较难度的？
模型微调，先是线程安全的配额检查，然后校验文件格式，然后冻结token，消息队列发送模型微调部署的消息，算法组那边拉取消息去部署，最后用定时任务检查微调任务状态并扣减token
4.如果说算法那边部署出问题了怎么办？微调这个接口用什么指标来评价他的好坏？
定时任务检查微调任务状态，如果部署失败重新发消息。主要是接口正常返回率和微调成功率吧。
5.你说的这个jsonL文件是什么样的
一问一答的格式
6.那他如果很大怎么办？
用的是oss上传api，分片上传，并且支持断点续传，显示上传进度
7.用户把文件上传到服务器，服务器在传给对象存储，然后算法去对象存储里拉取是这样吗？
是的
8.那你只解决的服务器和对象存储之间的大文件传输问题，用户和服务器之间怎么办？
不会，不是我做的
9.你这里用到了redisson分布式锁是吧，说说咋用的
用来记录用户当天调用服务的次数，并且保证其线程安全
10.如果没有分布式锁会怎么样
可能用户短时间内请求了很多次服务，但是当天的请求次数只加了1，这样会导致用户当天超额部署
11.自己做的两个项目哪个熟一点？
oj项目
12.遇到了什么难点？
主要是部署上线，我用云服务器安装宝塔linux部署这个项目，包括maven打jar包，放在vm上部署，最后要配置云数据库和云redis，解决前后端跨域问题。并且这个判题机用的process类执行代码的相关函数之前没有了解过。对我来说比较有挑战
13.那你是用物理机部署的，了不了解容器化部署？kubernetes和docker？有没有用过
实习的时候用的jenkins就是用的容器自动化部署，只要选择对应的git分支jenkins就会自动部署
14.那你了解原理吗？
不了解，只会用
15.这个oj项目，应该有很多测试样例和输出答案吧？这个怎么做呢？
这里首先用户把代码上传上来，然后后端会生成一个判题消息放在broker中持久化，然后判题机拉取消息拿到用户传来的代码，调用process函数拼接指令执行代码然后把执行结果记录到一个list中，有几个测试样例就执行几次，然后最后拿list和标准答案的list做比较，统计分数。
16.数据库了解哪些索引
b+树索引，主键索引，唯一索引，普通索引，聚簇非聚簇，倒排索引
17.库表设计的时候，题目信息和用户传来的代码这两个string字段都比较大吧，那存的时候聚簇索引会出现什么问题？
这个导致叶子节点很大，会增大插入和删除节点时维护b+树的压力。
（这里答的不对，问ai是会导致每个页(通常16KB)能存储的记录数减少，数据量增长时更容易触发页分裂，页分裂会导致主键索引的维护成本增加，并且会使b+树变得更高，增大了查询成本
18.jvm虚拟机垃圾回收了解多少
标记整理算法，标记清除算法，复制算法，分代回收算法，CMS，g1
19.g1比CMS强在哪
这里答的很拉，具体看小林coding吧
20.我看你用到了rocketmq是吧，那消息丢失是怎么产生的，怎么解决的
首先消费者到broker要用ack来确认，broker这边如果异步刷盘突然宕机会导致消息丢失，所以这里要改为同步刷盘，然后消费者这边拉了消息之后不能立刻向broker更新consumerQueue的位置，要等消费消息的逻辑完全结束才能去更新。
21.平时玩啥游戏，有没有玩过国外的游戏，用啥加速器，为啥用雷电
因为b站搜出来第一个就是他，而且他是按小时收费，感觉好一点
22.按月收费和按小时收费你喜欢按小时收费是吧，为什么？
23.反问
主要做游戏的技术中台，负责游戏饰品交易，活动，游戏加速器，延迟检测等等

估计凉凉