拼多多 27届 Java 服务端开发 实习生 火热招聘中

一面 大约1h自我介绍为什么选择做这两个项目项目为什么选择E2B沙箱，选型的理由，E2B相比其他方案的优点项目为什么基于LangGraph去做短期记忆为什么采用 sqlite checkpointer/长期记忆又是如何实现的openclaw的记忆机制怎么实现的？你有借鉴吗项目设计的思路和理由怎么理解skill？它能解决什么问题/自己写过什么skill/自己怎么写MCP用ai coding工具写代码达不到预期怎么办怎么合成数据集/合成数据集质量达不到预期怎么办prompt如何调优开发过程遇到的问题是什么？如何解决的？如果可以重新设计某一模块会怎么做？原因是什么？如何跟进最新的ai进展？你最近读过...

项目是网上教程+vibe coding做的，34月份一直在沉淀加上学校一堆事，现在才开始慢慢投日常实习，求大佬给一些简历改进建议，目标暑假有个AI相关的班上就行

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...