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你快乐吗
2020-09-25 10:29
Thoughtworks_软件开发工程师
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2020-09-25
在牛客打卡155天,今天学习:刷题 5 道/代码提交 8 次
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2025-12-31 17:04
善仁(浙江)新材料科技有限公司_产品经理
低温烧结可焊接纳米银浆AS9120W对FPC制造格局的重构
低温烧结可焊接纳米银浆AS9120W对FPC制造格局的重构 一、AS9120W纳米银浆的核心特性:突破传统FPC制造瓶颈 AS9120W作为低温烧结可焊接纳米银浆,其核心特性直接针对传统FPC制造的痛点,如高温损伤基材、焊接性能不足、线路精度受限,为FPC制造提供了全新解决方案:1超低温烧结(120℃):传统银浆需200℃以上高温烧结,易导致柔性基材如PI、PET热降解、变形或翘曲。AS9120W的120℃烧结温度彻底解决了这一问题,保留了基材的柔韧性与尺寸稳定性,还大幅降低了生产过程中的能耗,能耗降低40%。2高导电性与精细线路能力:AS9120W的体积电阻率低至4.5×10⁻⁶Ω·cm(...
烧结银|导电胶|导电银浆
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-30 15:10
睿琪软件_产品经理(准入职员工)
滴滴内推,滴滴内推码
滴滴后端一二面面经一面40min纯技术面,面试官很友好,时不时会对你微笑,然后点头表示肯定,答对了还会说说得对。挑选一个你最想介绍的项目介绍一下,没有深挖。八股盛宴:C++、C、数据结构、数据库。总结就是不是简单的问你什么是虚函数,然后你说个虚指针,虚函数表就完事了。还会问你空指针可以调用类的方法吗?调用虚函数或者非静态成员变量的非虚函数为什么会崩溃?在什么阶段?大概就是这个意思,所以需要对每个方向的知识点有很深的理解,或者说实际开发中切实的应用过才能答得出来。二面25min个人感觉是目前为止碰到的最让人不解的面试官,全程皱着眉头,问的问题我没理解清楚也不会过多解释,直接默认我不会,然后说那我...
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