人生是允许犯错的，我们的容错率会超过我们的想象。在实习生 landing 期或者实习的全过程中，犯错、做不好都是非常正常的事，也是很难避免的一件事情。一般来说，mentor和老板都对实习生有着基本的犯错预期：即默认实习生刚进来都是会犯错的，所以我们根本不用对这件事情焦虑。首先，mentor 初期交给实习生的工作重要性和紧急程度根本不会太高，就算出错也不会对业务有很大影响，否则也是 ta 的问题。其次，作为辅助 mentor 和团队工作的人员，你的产出在交付的时候都会再被检查一遍。确保错误先在小范围内发现。好的mentor还会鼓励实习生主动暴露错误和风险，团队也不会把实习生的失败和错误看作大不了...

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最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...