📍面试公司：数字马力 二面🕐面试时间：25.11.13💻面试岗位：后端开发工程师❓面试问题：1. 项目：简历上的AI项目1.1 RAG流程1.2 切片策略1.3 向量化策略1.4 如何写提示词2. 问了一些设计模式，策略模式，责任链模式，模板模式，状态模式，还问了会不会用UML图画出来。3. 数据库方面问了索引，b+树结构4. 多表查询的优化，为什么要小表驱动大表。5. ArrayList与LinkedList还有HashMap他们的逻辑结构有什么区别。6. 创建一个ArrayList，我如果要存放20个数据，应该如何设置初始容量保证不会让其扩容。🙌面试感想：面试官依旧人很好，但是我答的很差，二面估计是挂了，继续努力投吧，这简历得投到什么时候才算是结束啊。

前两周面完后端的二面，现在又发了个ai岗的笔试，这是挂了吗😭

📍面试公司：数字马力🕐面试时间：11.20下午💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1. 项目拷打: 问了redis缓存穿透，redis底层原理。2. 限流sentnel限流规则，分布式限流。3. redission实现分布式锁原理。4. 为什么使用消息队列削峰，而不是使用redis。（应该是想问rocketmq如何保证消息不丢失，没回答好）5. 消息队列的幂等。6. 分库分表分片键选择，查询规则。7.  cpu飙升排查方法8. 问了一些ai有关题目。9. 反问。🙌面试感想：总体感觉还是按着简历上的项目问的，扩展一些八股文。今天下午面的， 大概35分钟。到现在还没有发满意度调查，感觉要挂了。😭

自我介绍+项目亮点讲一下你的机器人及人工智能大赛干了什么讲一下对云原生的了解微服务的优势有哪些，讲一些具体案例容器化技术了解吗，自动化部署，k8s这些消息队列怎么保证消息不重复消费设计一个用户下单发货的功能怎么保证用户不重复下单如果服务宕机怎么办如果有很多个工具类，怎么让大模型在不同场景调用不同的工具类你对prompt工程了解多少机器学习和神经网络的区别是什么总结:场景题被问的说不出话，大模型这一块了解不够深入需要系统学习。面试官人非常好，一直引导回答，但是本人实在是太菜了一直答不上他想要的点，继续沉淀