什么是RESTful API？

10月11号经纬恒润一面内容就是先自我介绍，然后问实习内容，dma乒乓双缓冲+环形fifo怎么实现的，具体介绍一个项目，这个项目遇到的具体困难，c语言八股堆栈指针，反问，结束

1.自我介绍2.请介绍一下你在之前实习中独立负责的项目3.在第二次实习中，你进行了行业研究和竞品分析，这部分是否有实际落地?是如何实现的?4.在数据分析过程中，你的立足点和分析框架是怎样的?从哪些维度进行了分析?5.你认为品牌广告和效果广告有什么区别?6.你如何看待“品效合一”这一概念?7.在项目推进过程中，你遇到了哪些难点?有哪些收获和成长?8.反问环节

时间：30min岗位：被调剂了，偏智能驾驶，有算法也有大模型的部署以及测试等问题：1.自我介绍2.岗位介绍3.线程池如何设置参数保证线程的正常工作与流转？4.传感器的实时数据想要高并发的收集与存储，你会使用什么样的redis数据类型来存？5.排序算法知道哪些？时间复杂度各为多少？6.算法：快速排序7.实习大模型应用验证的具体步骤，以及如何进行测试用例的编写？8.为什么需要你们去写一些验证case，如果一定存在问题，研发应该会发现的吧？9.职业规划10.期望的工作地点11.反问

时长1h 日常实习只有一面1、自我介绍2、深挖项目（30min）：对其中一个独立负责落地的校园商业化项目比较感兴趣，挖挺多，包括启动条件，初期工作，各板块推进过程的方案策略，落地细节；接着引导复盘，回顾达到/未达到预期的板块、做了什么补救或者调整，做错的策略、相比过往其他经历最大的成长是什么3、深挖实习（15min）：功能具体迭代思路，实现细节，落地过程，工作中的难点4、个人优缺点，职业规划，实习时间，异地实习，且由于我提到了对所在组的产品有进行了深度体验和分析，顺便聊了对该产品的看法，反问业务和实习工作，以及答复时间总结：团子面试给我的感觉，非常重视对经历的深挖，几乎占95%的面试时间。需要对自己的经历非常透彻，复盘简历里提到的任何细节，为什么怎么做有什么提升空间，要有自己的理解、想法和思路。一些产品基本技能面试问的不多，如果不止一面应该会问多点面试官态度很好，每次都有听完回答不会去打断，不会很严肃，全程像聊天1h过得很快，是目前觉得最舒服的一次 。面后周内oc，对我一个技术背景去实践摸索产品的咸鱼来说是个巨大的鼓励，相信自己，踏实学习，无限进步，许愿所有流程能成功推进😫