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秋招
2019-12-27 15:40
河南农业大学 C++
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2019-12-27
在牛客打卡14天,今天学习:刷题 20 道
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05-09 14:36
华为_系统工程师
【面试真题】字节 AI 应用岗
字节 AI 应用岗:一次挂掉之后的「补洞笔记」 简历里是 法律咨询 RAG + 三工具 Agent demo(搜索、计算器、文档查询)。去之前我以为主战场是八股,结果整场几乎没碰 Transformer,全在问 效果凭什么信、数据怎么切、Agent 错了谁兜底、你对公司产品在用什么颗粒度思考。 下面这篇不按面试时间表写——那张表别人已经写烂了。我按 「如果重来,我会怎么准备」 的顺序,把当时没接住的题,补成一份可以对着改的参考答案;只在章节末尾用一两句带一下「当时卡在哪」,避免整篇读起来像流水账复盘。 0. 这类岗实际在筛什么(先立坐标系) 应用向 AI 岗(偏 Agent / RAG / 产...
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05-12 15:30
门头沟学院 C++
AI Infra 学这些可以吗?
想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问,自己摸着石头过河整理了一份学习路线,越整理越虚——感觉知识点又多又散 我自己总结的核心路线就一句话: 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通,再去看工业级系统,应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗? 想和大家多多交流!
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04-26 21:42
南京邮电大学 C++
丝滑入池,希望能泡出来
😋😋😋
牛客41077653...:
想问一下华为池子是不是很大呀
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05-02 15:59
字节跳动_全栈开发(实习员工)
大家感觉找实习找工作运气占几成
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现在人这么多 我感觉占七成以上了
讲原则的小黄鸭不愿吃...:
有时候面试眼缘确实很重要,当然,飞驰人生2中张弛说的很对:我努力了无数次,但是我知道机会只会出现在其中一两次。你把每一次笔试面试都全力以赴,总有你运气发挥到位的时候
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昨天 10:33
南京信息工程大学 Java
4.7字节 解决方案一面
1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗?2.所以它幽灵(一种智能体)处于什么位置?和哪些因素有关?3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的?就是包含哪几个大块和哪几个大类?4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢?比如广告推荐啦,视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢?8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法,结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢?10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢,这么一个方案。11.为什么一次最多走...
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